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DBMS > Amazon Neptune vs. Prometheus vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Prometheus vs. Teradata Aster

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemPlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,09
Rang#103  Overall
#6  Graph DBMS
#3  RDF Stores
Punkte6,62
Rang#66  Overall
#3  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptuneprometheus.io
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesprometheus.io/­docs
EntwicklerAmazonTeradata
Erscheinungsjahr201720152005
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGo
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Linux
DatenschemaschemafreijaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren von XML Daten möglichja infoin Aster File Store
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3
RESTful HTTP/JSON APIADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinR packages
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasja infomittels Federationja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptunePrometheusTeradata Aster
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon announces general availability of its Graph Database called Neptune
29. Juli 2022, Analytics India Magazine

How graph databases took over relationship mapping
19. Juli 2022, The Register

Here’s how you can predict graphs accurately, quickly, and securely with Amazon Neptune
2. November 2021, YourStory

Amazon Neptune update: Machine learning, data science, and the future of graph databases
30. Juli 2021, ZDNet

Catching up with Amazon Neptune
26. November 2019, ZDNet

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The Great Grafana Mimir and Cortex Split
10. August 2022, thenewstack.io

Consider Grafana vs. Prometheus for your time-series tools
18. Oktober 2021, TechTarget

3 Top Tools for Implementing Kubernetes Observability
9. August 2022, hackernoon.com

The Mechanics of Metrics: Aggregation across Dimensions
12. August 2022, InfoQ.com

Query Optimization in the Prometheus World – The New Stack
14. Juni 2022, thenewstack.io

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Big Data Analytics: Teradata Launches Aster Discovery Platform
9. Oktober 2013, Data Center Knowledge

How to Select the Right Database for Time-Series Data
2. Dezember 2021, thenewstack.io

Case study: Siemens reduces train failures with Teradata Aster
12. September 2016, RCR Wireless News

What Is a Data Lakehouse?
5. März 2022, Coinspeaker

Teradata Integrates Big Data Analytic Architecture
22. Oktober 2012, PR Newswire

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