DBMS > Amazon Neptune vs. Oracle Coherence

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Oracle Coherence

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Amazon Neptune und Oracle Coherence oft mit MongoDB, Redis und Oracle.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Fast, reliable graph database built for the cloud

Oracles in-memory data grid solution

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
RDF Store

Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,13
Rang	#111	Overall
	#9	Graph DBMS
	#5	RDF Stores

Punkte	1,66
Rang	#134	Overall
	#22	Key-Value Stores

Website

aws.amazon.com/neptune

www.oracle.com/java/coherence

Technische Dokumentation

aws.amazon.com/neptune/developer-resources

docs.oracle.com/en/middleware/standalone/coherence

Entwickler

Amazon

Oracle

Erscheinungsjahr

2017

2007

Aktuelle Version

14.1, August 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

OpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin

JCache
JPA
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Live Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.

ja, mit wählbarer Konsistenz

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

konfigurierbar

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with encyption-at-rest

optionally

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)

authentification to access the cache via certificates or http basic authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Zupee implements Amazon Neptune to detect Wallet transaction anomalies in real time
28. April 2025, Amazon Web Services (AWS)

Use Amazon Neptune Analytics to analyze relationships in your data faster, Part 1: Introducing Parquet and CSV import and export
21. Januar 2025, Amazon Web Services (AWS)

Using generative AI and Amazon Bedrock to generate SPARQL queries to discover protein functional information with UniProtKB and Amazon Neptune | Amazon Web Services
9. April 2025, Amazon Web Services (AWS)

Introducing the GraphRAG Toolkit
27. Januar 2025, Amazon Web Services (AWS)

How Coinbase provides trustworthy financial experiences through real-time user clustering with Amazon Neptune
18. November 2024, Amazon Web Services (AWS)

bereitgestellt von Google News

Oracle Critical Patch Update, April 2025 Security Update Review
16. April 2025, Qualys

Article: Using Oracle Coherence with Spring Batch for High-Performance Data Processing
2. Juli 2019, Oracle

New solutions for Oracle WebLogic on Azure Virtual Machines
1. April 2021, Microsoft Azure

Oracle Transforms Payments and Transaction Banking in the Cloud
18. September 2023, Oracle

Hazelcast takes on proprietary Oracle in the In-Memory arena
17. Juni 2014, Data Center Dynamics

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk