DBMS > Amazon Neptune vs. jBASE vs. MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. jBASE vs. MongoDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Fast, reliable graph database built for the cloud

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Einer der meistverwendeten Document Stores

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
RDF Store

Multivalue DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Suchmaschine

integrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS

Time Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS

currently available in the MongoDB Atlas cloud service only

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,13
Rang	#111	Overall
	#9	Graph DBMS
	#5	RDF Stores

Punkte	1,31
Rang	#156	Overall
	#4	Multivalue DBMS

Punkte	402,51
Rang	#5	Overall
	#1	Document Stores

Website

aws.amazon.com/neptune

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

www.mongodb.com

Technische Dokumentation

aws.amazon.com/neptune/developer-resources

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

www.mongodb.com/docs/manual

Entwickler

Amazon

Rocket Software (früher Zumasys)

MongoDB, Inc

Erscheinungsjahr

2017

1991

2009

Aktuelle Version

5.7

7.0.5, Jaenner 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

MongoDB Flex @ STACKIT offers managed MongoDB Instances with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

AIX
Linux
Windows

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Obwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Embedded SQL for jBASE in BASIC

Read-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interface

APIs und andere Zugriffskonzepte

OpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

GraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
Basic
Jabbascript
Java

Actionscript

inoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure

inoffizielle Driver
ColdFusion

inoffizielle Driver
D

inoffizielle Driver
Dart

inoffizielle Driver
Delphi

inoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy

inoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp

inoffizielle Driver
Lua

inoffizielle Driver
MatLab

inoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell

inoffizielle Driver
Prolog

inoffizielle Driver
Python
R

inoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk

inoffizielle Driver
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

Triggers

nein

in MongoDB Atlas only

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Partitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.

Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

can be individually decided for each read operation
Immediate Consistency

default behaviour

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

Normalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with encyption-at-rest

optional, enabled by default

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)

Access rights can be defined down to the item level

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

DB-Engines shares Q1 2025 database industry rankings and top climbers: Snowflake and PostgreSQL trending
1. Mai 2025, DB-Engines

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Zupee implements Amazon Neptune to detect Wallet transaction anomalies in real time
28. April 2025, Amazon Web Services

Use Amazon Neptune Analytics to analyze relationships in your data faster, Part 1: Introducing Parquet and CSV import and export
21. Januar 2025, Amazon Web Services

Using generative AI and Amazon Bedrock to generate SPARQL queries to discover protein functional information with UniProtKB and Amazon Neptune | Amazon Web Services
9. April 2025, Amazon Web Services

Introducing the GraphRAG Toolkit
27. Januar 2025, Amazon Web Services

How Coinbase provides trustworthy financial experiences through real-time user clustering with Amazon Neptune
18. November 2024, Amazon Web Services

bereitgestellt von Google News

Ghana International Bank to roll out Temenos T24 in London
17. Juli 2006, Finextra Research

Temenos signs first customer in India
24. August 2009, Finextra Research

bereitgestellt von Google News

MongoDB (MDB): Barclays Analyst Lowers Price Target | MDB Stock News
16. Mai 2025, GuruFocus

MongoDB price target lowered to $252 from $280 at Barclays
16. Mai 2025, TipRanks

MongoDB (MDB) Stock Declines While Market Improves: Some Information for Investors
14. Mai 2025, Yahoo Finance

MongoDB (NasdaqGM:MDB) Sees 21% Stock Rise Over Last Month
14. Mai 2025, simplywall.st

Snowflake, MongoDB see better cloud engagement growth in April, Microsoft 365 growth slows - BofA
14. Mai 2025, Seeking Alpha

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk