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DBMS > Amazon Neptune vs. LokiJS vs. MarkLogic

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. LokiJS vs. MarkLogic

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudIn-memory JavaScript DBMSOperational and transactional Enterprise NoSQL database
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document StoreDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,42
Rang#114  Overall
#8  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte0,58
Rang#228  Overall
#34  Document Stores
Punkte9,60
Rang#49  Overall
#7  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#4  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­neptunegithub.com/­techfort/­LokiJSwww.marklogic.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcestechfort.github.io/­LokiJSdocs.marklogic.com
EntwicklerAmazonMarkLogic Corp.
Erscheinungsjahr201720142001
Aktuelle Version9.0, 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Sourcekommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++
Server BetriebssystemegehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei infoSchema kann erzwungen werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoSQL92
APIs und andere ZugriffskonzepteRDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3
JavaScript APIJava API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
JavaScriptC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinView Functions in JavaScriptja infovia XQuery or JavaScript
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicaskeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transaction
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjayes, with Range Indexes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)neinRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon NeptuneLokiJSMarkLogic
Specific characteristicsThe MarkLogic Multi-Model Database provides the simplest way to integrate data from...
» mehr
Competitive advantagesThe main benefit of MarkLogic is simplicity. By making things simpler, MarkLogic...
» mehr
Typical application scenariosMarkLogic’s main use case is the Operational Data Hub . A Data Hub is useful for...
» mehr
Key customersMarkLogic has proven results managing mission-critical data with over 1,000 global...
» mehr
Market metricsMarkLogic is well known within the Fortune 1000, with a strong presence in financial...
» mehr
Licensing and pricing modelsMarkLogic provides a variety of licenses and cloud services: MarkLogic Data Hub Service...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneLokiJSMarkLogic
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon Neptune update: Machine learning, data science, and the future of graph databases
30. Juli 2021, ZDNet

Neo4j delivers Graph database globally on AWS -
24. August 2021, Enterprise Times

What Is Graph Analytics & Its Top Tools
15. September 2021, Analytics India Magazine

New Tom Sawyer Perspectives 10.0 Release Changes Architecture, Strengthens Performance
14. September 2021, EIN News

Catching up with Amazon Neptune
26. November 2019, ZDNet

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LokiJS - A JavaScript Database
18. November 2014, iProgrammer

Fast, Lightweight Data Storage for Cordova Apps with LokiJS
26. Januar 2016, SitePoint

LinkedIn open-sources URL-Detector Java library, LokiJS 1.4, and Bulgaria's new open-source law—SD Times news digest: July 5, 2016
5. Juli 2016, SDTimes.com

JavaScript: from alert() to Machine Learning
3. September 2015, Pulse

indexeddb | Read the Tea Leaves
10. April 2016, nolanlawson.com

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RDF Databases Software Market Size, Growth And Analysis By Leading Keyplayers – Marklogic, Ontotext, The Apache Software Foundation, Franz – Stillwater Current
21. September 2021, Stillwater Current

Technological Advancements to aid Growth of NoSQL Database Market during 2027 | DynamoDB, ObjectLabs Corporation, Skyll, MarkLogic – Bulk Solids Handling
21. September 2021, Bulk Solids Handling

MarkLogic Corporation Announces Solution Accelerators for the MarkLogic Data Hub for Medicaid
10. August 2021, Business Wire

MarkLogic Data Hub Central Now Available, Bringing Agility and Ease of Use to Data Integration and Management
1. April 2021, Business Wire

Hadoop Big Data Analytics Market Size, Forecast, and Top Firms – IBM Corporation, Amazon Web Services, Microsoft Corporation, Teradata Corporation, Tableau Software Cloudera Inc., Pentaho Corporation, Marklogic Corporation – Stillwater Current
16. September 2021, Stillwater Current

bereitgestellt von Google News

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Senior Software Engineer for Query Planning and Optimization, Amazon Neptune
Amazon Dev Center U.S., Inc., San Diego, CA

Amazon Neptune - Software Dev Engineer
Amazon Dev Center U.S., Inc., Seattle, WA

Marklogic Consultant
Visionary Innovative Technology Solutions, New York, NY

Database Administrator
LT Consulting LLC, Reston, VA

MarkLogic Developer
TCS, Seattle, WA

Cloud DevOps- Junior to Mid Level
Trusted Concepts, Inc, Herndon, VA

Senior Software Developer/Programmer
G&A Partners, Remote

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