DBMS > Amazon Neptune vs. Infobright vs. Realm vs. STSdb vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Infobright vs. Realm vs. STSdb vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Fast, reliable graph database built for the cloud

High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

A fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,82
Rang	#107	Overall
	#6	Graph DBMS
	#4	RDF Stores

Punkte	1,01
Rang	#175	Overall
	#85	Relational DBMS

Punkte	10,11
Rang	#49	Overall
	#8	Document Stores

Punkte	0,01
Rang	#359	Overall
	#56	Key-Value Stores

Punkte	0,56
Rang	#228	Overall
	#17	Time Series DBMS

Website

aws.amazon.com/neptune

ignitetech.com/softwarelibrary/infobrightdb

realm.io

github.com/STSSoft/STSdb4

victoriametrics.com

Technische Dokumentation

aws.amazon.com/neptune/developer-resources

realm.io/docs

docs.victoriametrics.com
github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/wiki

Entwickler

Amazon

Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

STS Soft SC

VictoriaMetrics

Erscheinungsjahr

2017

2005

2014

2011

2018

Aktuelle Version

4.0.8, September 2015

v1.77, Mai 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
Windows

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

Windows

FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Knowledge Grid Technology used instead

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3

ADO.NET
JDBC
ODBC

.NET Client API

Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

C#
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

nein

Triggers

nein

Change Listeners

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas

Source-Replica Replikation

keine

Synchronous replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with encyption-at-rest

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

In-Memory realm

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Now a part of MongoDB Data Platform , Realm Database is the fast, easy to use, and...
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High performance, horizontally scalable time series database and monitoring solution...
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Competitive advantages

Realm ensures offline-first functionality, meaning apps run smoothly and deliver...
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Specifically designed for highly loaded workloads Addresses most of the scalability...
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Typical application scenarios

Mobile Consumer Apps First-Line Worker Apps
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When the current monitoring solution can't keep up with increasing workload Kubernetes...
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Key customers

Cathay Pacific Royal Carribbean Cruise Lines Open Source Database powers apps built...
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Grammarly, Wix.com, adidas, Sensedia, Brandwatch, CERN, COLOPL, Razorpay See our...
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Market metrics

Used by 100,000+ developers 2 bn installs Currently used in 40k+ applications in...
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6k stars and 100+ contributors on GitHub 45M+ downloads Thousands of active users...
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Licensing and pricing models

Realm database is licensed under the Apache License v2.0.
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VictoriaMetrics comes in three versions: an open source version, an Enterprise version...
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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