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DBMS > Amazon Neptune vs. InfluxDB vs. Virtuoso

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. InfluxDB vs. Virtuoso

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenVirtuoso  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudDBMS for storing time series, events and metricsVirtuoso ist ein RDBMS das auch Graphen und RDF-Strukturen unterstützt
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMSGraph DBMS
Native XML DBMS
Relational DBMS
RDF Store
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,76
Rang#116  Overall
#6  Graph DBMS
#4  RDF Stores
Punkte20,92
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte2,35
Rang#99  Overall
#5  Graph DBMS
#3  Native XML DBMS
#49  Relational DBMS
#3  RDF Stores
#11  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­neptunewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewvirtuoso.openlinksw.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.openlinksw.com/­virtuoso
EntwicklerAmazonOpenLink Software
Erscheinungsjahr201720131998
Aktuelle Version1.7.10, Februar 20208.3, Mai 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija infoSQL - Standard relational schema
RDF - Quad (S, P, O, G) or Triple (S, P, O)
XML - DTD, XML Schema
DAV - freeform filesystem objects, plus User Defined Types a/k/a Dynamic Extension Type
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageja infoSQL-92, SQL-200x, SQL-3, SQLX
APIs und andere ZugriffskonzepteRDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3
HTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
GeoSPARQL
HTTP API
JDBC
Jena RDF API
ODBC
OLE DB
RDF4J API
RESTful HTTP API
Sesame REST HTTP Protocol
SOAP webservices
SPARQL 1.1
WebDAV
XPath
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoVirtuoso PL
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoin enterprise version onlyja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyChain, star, and bi-directional replication
Master-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Einfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsFine-grained Attribute-Based Access Control (ABAC) in addition to typical coarse-grained Role-Based Access Control (RBAC) according to SQL-standard. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon NeptuneInfluxDBVirtuoso
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Virtuoso is a modern multi-model RDBMS for managing data represented as tabular relations...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Performance & Scale — as exemplified by DBpedia and the LOD Cloud it spawned, i.e.,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Used for — Analytics/BI Conceptual Data Virtualization Enterprise Knowledge Graphs...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Broad use across enterprises and governments including — European Union (EU) US Government...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Largest installed-base ​of Multi-Model RDBMS for AI-friendly Knowledge Graphs Platform...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Available in both Commercial Enterprise and Open Source (GPL v2) Editions Feature...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneInfluxDBVirtuoso
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Building a customer identity graph with Amazon Neptune
13. Mai 2020, idk.dev

Catching up with Amazon Neptune
26. November 2019, ZDNet

Building a GraphQL interface to Amazon QLDB with AWS AppSync: Part 1
4. Mai 2020, idk.dev

Migrating a Neo4j graph database to Amazon Neptune with a fully automated utility
24. April 2020, idk.dev

AWS Announces General Availability of Amazon Neptune
30. Mai 2018, Business Wire

bereitgestellt von Google News

Time Series Databases Software Market Opportunity Assessment 2020-2024 Growing with Major Key Player InfluxData, InfluxDB, Kdb+, Actian X, Axibase Time Series Database, and More…
5. Mai 2020, Surfacing Magazine

Where InfluxDB time series database is going
21. Januar 2020, TechTarget

Global Time Series Databases Software Market by Top Key players: InfluxData, Trendalyze, Amazon Timestream, DataStax, Prometheus, QuasarDB, Warp 10, InfluxDB
22. Mai 2020, Cole of Duty

2020 CRN Big Data 100: 12 Database System Companies to Consider
1. Mai 2020, Solutions Review

InfluxData Brings InfluxDB Cloud 2.0 Serverless Platform to Europe to Support Enterprise Transformation with Time Series Technology
14. November 2019, Business Wire

bereitgestellt von Google News

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Sr. Developer Advocate - Amazon Neptune
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Amazon Neptune - Senior Software Development Engineer
Amazon.com Services LLC, East Palo Alto, CA

Application/Database Developer
State Street, Boston, MA

Systems Administration, Associate
California Institute of Technology, Pasadena, CA

Python Developer
CBOE, Chicago, IL

Software QA Specialist
Entrust Datacard, Shakopee, MN

Platform Engineer
Object Partners, Minneapolis, MN

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