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DBMS > Amazon Neptune vs. InfluxDB vs. Rockset vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. InfluxDB vs. Rockset vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudDBMS for storing time series, events and metricsA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDBSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,73
Rang#121  Overall
#7  Graph DBMS
#4  RDF Stores
Punkte21,14
Rang#32  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,39
Rang#221  Overall
#31  Document Stores
Punkte17,13
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewrockset.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.rockset.com/­overviewspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAmazonRocksetApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2017201320192014
Aktuelle Version1.7.9, Oktober 2019v2.4.4, September 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++Scala
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
gehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsdynamic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoingestion from XML files supportednein
Sekundärindizesneinneinall fields are automatically indexednein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageRead-only SQL queries, including JOINsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteRDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3
HTTP API
JSON over UDP
HTTP RESTJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoin enterprise version onlyAutomatic shardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage enginenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Einfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset consolenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon NeptuneInfluxDBRocksetSpark SQL
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneInfluxDBRocksetSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Catching up with Amazon Neptune
26. November 2019, ZDNet

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

It's just semantics: Bulgarian software dev Ontotext squeezes out GraphDB 9.1
15. Januar 2020, The Register

Amazon introduces an AWS graph database service called Amazon Neptune
29. November 2017, TechCrunch

Looking under the hood at Amazon Neptune
5. April 2018, ZDNet

bereitgestellt von Google News

Where InfluxDB time series database is going
21. Januar 2020, TechTarget

Flux & Time to Awesome – InfluxData interview
15. Januar 2020, JAXenter

An Introduction to InfluxDB
5. August 2019, The Collegian

InfluxData launches InfluxDB Cloud 2.0 – the first serverless time series platform-as-a-service
10. September 2019, Business Wire

Creating Your Personal IoT/Utility Dashboard Using Grafana, Influxdb & Telegraf on a Raspberry Pi
12. November 2019, IoT For All

bereitgestellt von Google News

Rockset review: Real-time SQL for operational data
17. Oktober 2019, InfoWorld

Rockset Partners with Tableau to Power Real-Time Dashboards on NoSQL Data
7. November 2019, GlobeNewswire

11 DevOps trends that will matter most in 2020
21. Januar 2020, TechRepublic

Rockset Expands SQL Links to Tableau
8. November 2019, Datanami

Rockset Announces General Availability; Unleashes Power Of Real-Time SQL On Raw Data
19. März 2019, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

Save 98% off this 2020 Premium Learn to Code Certification Bundle
16. Januar 2020, Neowin

Azure Synapse Analytics combines data warehouse, lake and pipelines
4. November 2019, ZDNet

SQL Server 2019 reaches general availability
4. November 2019, ZDNet

Delta Lake gives Apache Spark data sets new powers
24. April 2019, InfoWorld

Top 10 Books For Learning Apache Spark
29. März 2019, Analytics India Magazine

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VitalWare, United States

Remote - QA Engineer
VitalWare, United States

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Research Computing Specialist
Stanford University, Stanford, CA

Production Engineer
Palantir Technologies, New York, NY

Senior Data Engineer (Python, Spark, SQL)
Capgemini, Atlanta, GA

Sr Security Data Scientist
Amazon Web Services, Inc., United States

Data Scientist
Lenovo, Morrisville, NC

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IBM, United States

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IBM, United States

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