DBMS > Amazon Neptune vs. Ignite

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Ignite

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Amazon Neptune und Ignite oft mit MongoDB, Elasticsearch und Amazon DynamoDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Fast, reliable graph database built for the cloud

Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
RDF Store

Key-Value Store
Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,82
Rang	#108	Overall
	#6	Graph DBMS
	#4	RDF Stores

Punkte	7,09
Rang	#60	Overall
	#7	Key-Value Stores
	#35	Relational DBMS

Website

aws.amazon.com/neptune

ignite.apache.org

Technische Dokumentation

aws.amazon.com/neptune/developer-resources

apacheignite.readme.io/docs

Entwickler

Amazon

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2017

2015

Aktuelle Version

Apache Ignite 2.6

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java, .Net

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

APIs und andere Zugriffskonzepte

RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

Triggers

nein

yes (cache interceptors and events)

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas

yes (replicated cache)

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

yes (compute grid and hadoop accelerator)

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with encyption-at-rest

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)

Security Hooks for custom implementations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon Neptune update: Machine learning, data science, and the future of graph databases
30. Juli 2021, ZDNet

Time-series Databases, Graph Databases, Kafka
9. Mai 2022, Security Boulevard

Here's how you can predict graphs accurately, quickly, and securely with Amazon Neptune
2. November 2021, YourStory

Catching up with Amazon Neptune
26. November 2019, ZDNet

Why are graph databases beginning to take off? -
6. Mai 2022, Enterprise Times

bereitgestellt von Google News

Apache Ignite Changes SQL Engine
5. Mai 2022, iProgrammer

GridGain Announces Virtual Apache Ignite Summit 2022, Opens Call for Papers
7. Februar 2022, GlobeNewswire

Data Warehouse Software Market Size, Trends and Forecast to 2029 | BI360 Data Warehouse, Microsoft, Qlik Compose, Acho, Anzo, Apache Ignite, IBM, ServData Dataform, PromptCloud. – SMU Daily Mustang
14. Mai 2022, SMU Daily Mustang

May Week 2
13. Mai 2022, iProgrammer

Apache Ignite Adds Change Data Capture
20. Januar 2022, iProgrammer

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

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Principal Product Manager-Technical, Amazon Neptune
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