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DBMS > Amazon Neptune vs. Hawkular Metrics vs. LokiJS vs. MarkLogic

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Hawkular Metrics vs. LokiJS vs. MarkLogic

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.In-memory JavaScript DBMSOperational and transactional Enterprise NoSQL database
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMSDocument StoreDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,13
Rang#116  Overall
#8  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte0,01
Rang#350  Overall
#32  Time Series DBMS
Punkte0,60
Rang#223  Overall
#35  Document Stores
Punkte9,45
Rang#48  Overall
#8  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#4  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­neptunewww.hawkular.orggithub.com/­techfort/­LokiJSwww.marklogic.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourceswww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidetechfort.github.io/­LokiJSdocs.marklogic.com
EntwicklerAmazonCommunity supported by Red HatMarkLogic Corp.
Erscheinungsjahr2017201420142001
Aktuelle Version9.0, 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Sourcekommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScriptC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreischemafrei infoSchema kann erzwungen werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesneinneinja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinja infoSQL92
APIs und andere ZugriffskonzepteRDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3
HTTP RESTJavaScript APIJava API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Go
Java
Python
Ruby
JavaScriptC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinView Functions in JavaScriptja infovia XQuery or JavaScript
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infobasierend auf CassandrakeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transaction
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjayes, with Range Indexes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)neinneinRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon NeptuneHawkular MetricsLokiJSMarkLogic
Specific characteristicsThe MarkLogic Multi-Model Database provides the simplest way to integrate data from...
» mehr
Competitive advantagesThe main benefit of MarkLogic is simplicity. By making things simpler, MarkLogic...
» mehr
Typical application scenariosMarkLogic’s main use case is the Operational Data Hub . A Data Hub is useful for...
» mehr
Key customersMarkLogic has proven results managing mission-critical data with over 1,000 global...
» mehr
Market metricsMarkLogic is well known within the Fortune 1000, with a strong presence in financial...
» mehr
Licensing and pricing modelsMarkLogic provides a variety of licenses and cloud services: MarkLogic Data Hub Service...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneHawkular MetricsLokiJSMarkLogic
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Catching up with Amazon Neptune
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LokiJS - A JavaScript Database
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Build Cross-Platform Android and iOS UIs with Xamarin Forms
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22. Juli 2021, The Manomet Current

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14. Juli 2021, The Manomet Current

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1. April 2021, Business Wire

Non-relational SQL Market Quality & Quantity Analysis | Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Oracle Database, MongoLab, MarkLogic, Couchbase – The Manomet Current
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Software Development Engineer, Graph Query Optimization (Amazon Neptune)
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Amazon Neptune - Software Dev Engineer
Amazon Dev Center U.S., Inc., Bellevue, WA

Software Dev Engineer: Amazon Neptune Workbench
Amazon Dev Center U.S., Inc., Seattle, WA

Chief of Staff
MarkLogic, California

Senior Manager, Marketing Services
MarkLogic, California

Marklogic Consultant
Business Integra Inc, Columbia, MD

Internet/Intranet HTML Developer
Torch Technologies, Inc., Huntsville, AL

Solutions Marketing Manager
MarkLogic, California

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