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DBMS > Amazon Neptune vs. HBase vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. HBase vs. Solr

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Wide Column StoreSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,73
Rang#121  Overall
#7  Graph DBMS
#4  RDF Stores
Punkte53,34
Rang#21  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte56,57
Rang#17  Overall
#3  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­neptunehbase.apache.orglucene.apache.org/­solr
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourceshbase.apache.orglucene.apache.org/­solr/­resources.html
EntwicklerAmazonApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201720082004
Aktuelle Version2.2.0, Juni 20198.3.1, Dezember 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM und einem Servlet Container infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemaschemafreischema-free, schema definition possibleja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLneinneinnein infounterstützt 'limited query time joins'
APIs und andere ZugriffskonzepteRDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
Java API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoCoprocessors in JavaJava plugins
Triggersneinjaja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
cloud/distributed (via Zookeeper)
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency infoSlaves pollen in definierten Intervallen nach Änderungen am Master
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDSingle row ACID (across millions of columns)optimistic Locking infoSolr 4
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneHBaseSolr
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Catching up with Amazon Neptune
26. November 2019, ZDNet

It's just semantics: Bulgarian software dev Ontotext squeezes out GraphDB 9.1
15. Januar 2020, The Register

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Amazon introduces an AWS graph database service called Amazon Neptune
29. November 2017, TechCrunch

AWS Announces General Availability of Amazon Neptune
30. Mai 2018, Business Wire

bereitgestellt von Google News

What is Amazon EMR?
23. Dezember 2019, TechRadar

Cloudera Extends Apache HBase To Use Amazon S3
4. Oktober 2019, iProgrammer

Apache Flink Powers Cloudera's New Streaming Analytics Product
16. Januar 2020, Datanami

Eleven tips for working with large data sets
13. Januar 2020, Nature.com

Review: HBase is massively scalable -- and hugely complex
31. März 2014, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Do Insiders Own Shares In Solar Alliance Energy Inc. (CVE:SOLR)?
17. Januar 2020, Simply Wall St

Exploit code published for two dangerous Apache Solr remote code execution flaws
26. November 2019, ZDNet

Lucidworks acquires Cirrus10 to further expand its ecommerce reach
17. Januar 2020, KMWorld Magazine

Apache Solr Bug Gets Bumped Up to High Severity
20. November 2019, Threatpost

New Research: Apache Solr Parameter Injection
14. August 2019, Security Boulevard

bereitgestellt von Google News

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Amazon Neptune - Software Development Engineer
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Amazon Neptune - Software Development Engineer
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Amazon Neptune Web Development Engineer
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Amazon Neptune Software Development Engineer
Amazon Web Services, Inc., Seattle, WA

AI researcher
Qikspace, United States

Data Scientist
Booz Allen Hamilton, Arlington, VA

Product Manager
Degreed, Remote

AVP, Alerts Product Owner
Synchrony, Chicago, IL

Data Scientist
NBCUniversal, Beverly Hills, CA

Apps Developer
Central Intelligence Agency, Washington, DC

Hadoop Solr Consultant
Frontend Arts, Salt Lake, UT

Applied Scientist
Amazon.com Services LLC, Palo Alto, CA

PRINCIPAL DEVELOPER (SOLR)
Overstock.com Inc., Midvale, UT

Hadoop Admin
I3 Infotek, United States

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