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DBMS > Amazon Neptune vs. GraphDB vs. Stardog

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. GraphDB vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudEnterprise RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization supportEnterprise Knowledge Graph and graph DBMS with high availability and high performance reasoning
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Graph DBMS
RDF Store
Graph DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,64
Rang#130  Overall
#7  Graph DBMS
#4  RDF Stores
Punkte1,14
Rang#149  Overall
#10  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte0,89
Rang#165  Overall
#12  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websiteaws.amazon.com/­neptunegraphdb.ontotext.comwww.stardog.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesgraphdb.ontotext.com/­documentationwww.stardog.com/­docs
EntwicklerAmazonOntotextStardog-Union
Erscheinungsjahr201720002010
Aktuelle Version8.8, Jänner 20196.2.3, Juli 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein infoNamed S4, Ontotext provides a semantic graph database based on GraphDB in the cloud.nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreischema-free and OWL/RDFS-schema supportschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesneinyes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLneinSPARQL is used as query languageSPARQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteRDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3
GeoSPARQL
Java API
RDF4J API
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Server Pluginuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersneinneinja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasMaster-Master ReplikationMaster-Master Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsja infoConstraint checkingja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)jaZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon NeptuneGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMStardog
Specific characteristicsGraphDB Enterprise is a high-performance semantic repository created by Ontotext....
» mehr
Stardog is a knowledge graph platform backed by a performant, scalable graph database....
» mehr
Competitive advantagesGraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Stardog is uniquely designed to aid in data integration for your complex data. Benefits...
» mehr
Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked open data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Stardog is frequently used for: Anti-money laundering & fraud monitoring Customer...
» mehr
Key customersBBC, Press Association, Financial Times, DK, Euromoney, The British Museum, Getty...
» mehr
Bosch, Dow Jones, Elsevier, Ericsson, Morgan Stanley, NASA, NIH, Nokia, Salesforce,...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Stardog's technology is based on ground-breaking research by our founders cited 10,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsGraphDB-Free is free to use. SE and Enterprise are licensed per CPU-Core used. Perpetual...
» mehr
A fully-featured 60-day Trial license is available for those testing Stardog; contact...
» mehr
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GraphDB: Semantic Text Similarity for Identifying Related Terms & Documents
11. Juli 2019

GraphDB: MongoDB Document Store Integration for Large-scale Metadata Management
28. Juni 2019

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMStardog
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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23. August 2019, Indian Columnist

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29. Juli 2019, InfoWorld

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

AWS To Launch New Database Certification Program For Partners
5. August 2019, CRN: The Biggest Tech News For Partners, And The IT Channel

IgnitionOne uses Amazon Neptune to Power Identity Resolution at Scale
23. April 2019, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

Ontotext GraphDB Named Innovator in Bloor's Graph Database Market Research
11. Februar 2019, PRNewswire

Ontotext GraphDB - Handling Massive Loads, Queries and Inferencing in Real Time.
10. Juli 2019, KMWorld Magazine

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

Ontotext's GraphDB 8.9 Boosts Semantic Similarity Search
10. April 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 8.7 Offers Vector-Based Concept Matching and Better Scalability, Performance and Data Governance
9. Oktober 2018, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

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Sr. Product Manager, Databases
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