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DBMS > Amazon Neptune vs. Firebase Realtime Database vs. InfluxDB vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Firebase Realtime Database vs. InfluxDB vs. OrigoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.DBMS for storing time series, events and metricsA fully ACID in-memory object graph database
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document StoreTime Series DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,09
Rang#103  Overall
#6  Graph DBMS
#3  RDF Stores
Punkte18,80
Rang#38  Overall
#6  Document Stores
Punkte29,78
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#354  Overall
#46  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunefirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overvieworigodb.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.influxdata.com/­influxdborigodb.com/­docs
EntwicklerAmazonGoogle infoacquired by Google 2014Robert Friberg et al
Erscheinungsjahr2017201220132009 infounder the name LiveDB
Aktuelle Version2.3, Juni 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC#
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data and StringsUser defined using .NET types and collections
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infocan be achieved using .NET
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteRDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP API
JSON over UDP
.NET Client API
HTTP API
LINQ
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
JavaScript
Objective-C
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinlimited functionality with using 'rules'neinja
TriggersneinCallbacks are triggered when data changesneinja infoDomain Events
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoin enterprise version onlyhorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinneindepending on model
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajaja infoWrite ahead log
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)yes, based on authentication and database rulesEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsRole based authorization
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon NeptuneFirebase Realtime DatabaseInfluxDBOrigoDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,300 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest growing database to drive 23,500 GitHub stars Over 600,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneFirebase Realtime DatabaseInfluxDBOrigoDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon announces general availability of its Graph Database called Neptune
29. Juli 2022, Analytics India Magazine

How graph databases took over relationship mapping
19. Juli 2022, The Register

Amazon Neptune update: Machine learning, data science, and the future of graph databases
30. Juli 2021, ZDNet

Here’s how you can predict graphs accurately, quickly, and securely with Amazon Neptune
2. November 2021, YourStory

Catching up with Amazon Neptune
26. November 2019, ZDNet

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How to Use Complex Firebase Queries in Angular - MUO
9. August 2022, MakeUseOf

Examining New DawDropper Banking Dropper and DaaS on the Dark Web
29. Juli 2022, Trend Micro

Banking trojan finds new routes to accounts by infiltrating Google Play Store
5. August 2022, SC Media

Over a Dozen Android Apps on Google Play Store Caught Dropping Banking Malware
29. Juli 2022, The Hacker News

Raspberry Pi Unlocks Door Automatically with Facial Recognition
8. August 2022, Tom's Hardware

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Tools for Time-Series Data Science Problems with InfluxDB
9. August 2022, thenewstack.io

Visualizing Time-Series Data with ECharts and InfluxDB
12. Juli 2022, thenewstack.io

Obtaining and Storing Time-Series Data with Python
27. Juli 2022, thenewstack.io

Automate Anomaly Detection for Time Series Data – The New Stack
2. August 2022, thenewstack.io

A Way to Replicate Data at the Edge
1. August 2022, thenewstack.io

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Jobangebote

SDE - Amazon Neptune Platform
Amazon Dev Center U.S., Inc., Seattle, WA

Amazon Neptune - Database Engine Performance
Amazon Dev Center U.S., Inc., Bellevue, WA

Amazon Neptune - Software Dev Engineer
Amazon Web Services, Inc., California

Core Database Engine Development, Amazon Neptune
Amazon Dev Center U.S., Inc., Bellevue, WA

Amazon Neptune - Software Dev Engineer
Amazon Dev Center U.S., Inc., East Palo Alto, CA

Software Developer
MAET LLC, Remote

Frontend VueJS Firebase Web Developer
Arcade Apps, LLC, Farmington, MI

Digital Analytics Data Architect (Hybrid)
Peapod Digital Labs, N White Plains, NY

Data Engineer
Life.Church, Edmond, OK

Digital Analytics Data Architect (Hybrid)
Peapod Digital Labs, Scarborough, ME

DevOps Engineer
Capgemini Engineering, Remote

Senior AWS Site Reliability Engineer
1 Point System LLC, Palo Alto, CA

Control Engineer
Electrolux, Springfield, TN

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YORK SPACE SYSTEMS, Englewood, CO

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Wayfair, Boston, MA

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