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DBMS > Amazon Neptune vs. Derby vs. InfluxDB vs. Rockset

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Derby vs. InfluxDB vs. Rockset

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenDerby infooft Apache Derby genannt, ursprünglich IBM Cloudscape; unter dem Namen JavaDB im Java SDK enthalten  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.DBMS for storing time series, events and metricsA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,73
Rang#121  Overall
#7  Graph DBMS
#4  RDF Stores
Punkte5,31
Rang#60  Overall
#33  Relational DBMS
Punkte21,14
Rang#32  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,39
Rang#221  Overall
#31  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­neptunedb.apache.org/­derbywww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewrockset.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdb.apache.org/­derby/­manuals/­index.htmldocs.influxdata.com/­influxdbdocs.rockset.com/­overview
EntwicklerAmazonApache Software FoundationRockset
Erscheinungsjahr2017199720132019
Aktuelle Version10.15.1.3, Maerz 20191.7.8, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X infothrough Homebrew
gehostet
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data and Stringsdynamic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizesneinjaneinall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query languageRead-only SQL queries, including JOINs
APIs und andere ZugriffskonzepteRDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3
JDBCHTTP API
JSON over UDP
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Java.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresneinnein
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding infoin enterprise version onlyAutomatic sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasMaster-Slave Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset console
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon NeptuneDerby infooft Apache Derby genannt, ursprünglich IBM Cloudscape; unter dem Namen JavaDB im Java SDK enthaltenInfluxDBRockset
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneDerby infooft Apache Derby genannt, ursprünglich IBM Cloudscape; unter dem Namen JavaDB im Java SDK enthaltenInfluxDBRockset
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Graph Databases Software Market (2020 To 2027) Global Industry Analysis with Top Players Neo4j, ArangoDB, Amazon Neptune, OrientDB – Dagoretti News
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Catching up with Amazon Neptune
26. November 2019, ZDNet

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It's just semantics: Bulgarian software dev Ontotext squeezes out GraphDB 9.1
15. Januar 2020, The Register

Amazon introduces an AWS graph database service called Amazon Neptune
29. November 2017, TechCrunch

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JDBC tutorial: Easy installation and setup with Apache Derby
20. Dezember 2019, TheServerSide.com

The Ultimate Open Source Database List Profiling 16 Software Tools
30. Mai 2019, Solutions Review

Six free databases with commercial-quality features
3. Dezember 2012, Network World

JDBC vs. ODBC: What's the difference between these APIs?
24. Mai 2019, TheServerSide.com

How to set JAVA_HOME in Windows and echo the result
23. Juli 2019, TheServerSide.com

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Where InfluxDB time series database is going
21. Januar 2020, TechTarget

Flux & Time to Awesome – InfluxData interview
15. Januar 2020, JAXenter

LiveData Utilities Showing Latest OT Middleware Solutions At DistribuTECH International in San Antonio, Jan. 28-30
21. Januar 2020, StreetInsider.com

An Introduction to InfluxDB
5. August 2019, The Collegian

InfluxData launches InfluxDB Cloud 2.0 – the first serverless time series platform-as-a-service
10. September 2019, Business Wire

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11 DevOps trends that will matter most in 2020
21. Januar 2020, TechRepublic

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17. Oktober 2019, InfoWorld

Rockset Partners with Tableau to Power Real-Time Dashboards on NoSQL Data
7. November 2019, GlobeNewswire

Rockset Expands SQL Links to Tableau
8. November 2019, Datanami

Data and analytics in 2020: Industry predictions
26. Dezember 2019, ZDNet

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