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DBMS > Amazon Neptune vs. Blueflood vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Blueflood vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,09
Rang#103  Overall
#6  Graph DBMS
#3  RDF Stores
Punkte0,00
Rang#357  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte23,72
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptuneblueflood.iospark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesgithub.com/­rackerlabs/­blueflood/­wikispark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAmazonRackspaceApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201720132014
Aktuelle Version3.3.0, Juni 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScala
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreivordefiniertes Schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteRDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3
HTTP RESTJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infobasierend auf Cassandrayes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)neinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneBluefloodSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon announces general availability of its Graph Database called Neptune
29. Juli 2022, Analytics India Magazine

How graph databases took over relationship mapping
19. Juli 2022, The Register

Here’s how you can predict graphs accurately, quickly, and securely with Amazon Neptune
2. November 2021, YourStory

Amazon Neptune update: Machine learning, data science, and the future of graph databases
30. Juli 2021, ZDNet

Catching up with Amazon Neptune
26. November 2019, ZDNet

bereitgestellt von Google News

Data chess game: Databricks vs. Snowflake, part 1
25. Juli 2022, VentureBeat

Top 10 Big Data Architect Jobs to Apply for in August 2022
2. August 2022, Analytics Insight

Post-recovery COVID-19 and incident heart failure in the National COVID Cohort Collaborative (N3C) study
15. Juli 2022, Nature.com

Spark Gets Closer Hooks to Pandas, SQL with Version 3.2
26. Oktober 2021, Datanami

A Complete Guide to PySpark Data Frames
12. Juli 2022, Built In

bereitgestellt von Google News

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SDE - Amazon Neptune Platform
Amazon Dev Center U.S., Inc., Seattle, WA

SDE - Amazon Neptune Platform
Amazon Dev Center U.S., Inc., Irvine, CA

Amazon Neptune - Database Engine Performance
Amazon Dev Center U.S., Inc., Bellevue, WA

Core Database Engine Development, Amazon Neptune
Amazon Dev Center U.S., Inc., Bellevue, WA

Security Engineer
Corelight, Remote

Principal Data Architect, Data Lake & Analytics
Amazon Dev Center U.S., Inc., Kentucky

AWS Data Engineer
Cognizant, Newark, NY

Backline Engineer (Spark)
Databricks, Chicago, IL

Sr. Data Architect, Data Lake & Analytics - Nationwide Opportunities
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