DBMS > Amazon Neptune vs. Blueflood vs. Infobright vs. Oracle Rdb

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Blueflood vs. Infobright vs. Oracle Rdb

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Fast, reliable graph database built for the cloud

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
RDF Store

Time Series DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,82
Rang	#108	Overall
	#6	Graph DBMS
	#4	RDF Stores

Punkte	0,02
Rang	#344	Overall
	#31	Time Series DBMS

Punkte	1,02
Rang	#173	Overall
	#84	Relational DBMS

Punkte	1,18
Rang	#162	Overall
	#77	Relational DBMS

Website

aws.amazon.com/neptune

blueflood.io

ignitetech.com/softwarelibrary/infobrightdb

www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/rdb/overview/index.html

Technische Dokumentation

aws.amazon.com/neptune/developer-resources

github.com/rackerlabs/blueflood/wiki

Entwickler

Amazon

Rackspace

Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Erscheinungsjahr

2017

2013

2005

1984

Aktuelle Version

7.4.1.1, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
OS X

Linux
Windows

HP Open VMS

Datenschema

schemafrei

vordefiniertes Schema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Knowledge Grid Technology used instead

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3

HTTP REST

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

basierend auf Cassandra

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

yes, on a single node

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with encyption-at-rest

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon Neptune update: Machine learning, data science, and the future of graph databases
30. Juli 2021, ZDNet

Here’s how you can predict graphs accurately, quickly, and securely with Amazon Neptune
2. November 2021, YourStory

Catching up with Amazon Neptune
26. November 2019, ZDNet

Looking under the hood at Amazon Neptune
5. April 2018, ZDNet

Amazon Neptune is here: 6 ways customers use the AWS graph database
31. Mai 2018, TechRepublic

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Front End Engineer: Amazon Neptune Workbench
Amazon Dev Center U.S., Inc., Seattle, WA

Software Development Engineer - Storage and Performance, Amazon Neptune (AWS)
Amazon Dev Center U.S., Inc., Seattle, WA

Software Development Engineer, Graph Query Optimization (Amazon Neptune)
Amazon Dev Center U.S., Inc., Seattle, WA

Software Dev Engineer - Amazon Neptune Platform
Amazon Dev Center U.S., Inc., Seattle, WA

Software Development Engineer - Storage and Performance, Amazon Neptune (AWS)
Amazon Dev Center U.S., Inc., East Palo Alto, CA

Data Warehouse Administrator
City of Philadelphia, Philadelphia, PA

SQL DBA
Envision, Phoenix, AZ

Developer III - Interoperability
Gold Coast Health Plan, Camarillo, CA

Solutions Architect
Riverside Research, Centreville, VA

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