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DBMS > Amazon Neptune vs. BigchainDB vs. dBASE vs. GBase vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. BigchainDB vs. dBASE vs. GBase vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessendBASE  Xaus Vergleich ausschliessenGBase  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsdBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.Titan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document StoreRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,20
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte0,76
Rang#216  Overall
#36  Document Stores
Punkte9,16
Rang#43  Overall
#27  Relational DBMS
Punkte1,11
Rang#173  Overall
#78  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunewww.bigchaindb.comwww.dbase.comwww.gbase.cngithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.dbase.com/­support/­knowledgebasegithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerAmazonAsthon TateGeneral Data Technology Co., Ltd.Aurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20172016197920042012
Aktuelle VersiondBASE 2019, 2019GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL v3kommerziellkommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC, Java, PythonJava
Server BetriebssystemegehostetLinuxDOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
LinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinStandard with numerous extensionsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
CLI Client
RESTful HTTP API
keine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werdenADO.NET
C API
JDBC
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
dBase eigene IDEC#Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.user defined functionsja
Triggersneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeinehorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.frei wählbarer Replikationsfaktorkeinejaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinjajaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restyes,with MongoDB ord RethinkDBjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)yesZugriffsrechte für Benutzer und RollenjaBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneBigchainDBdBASEGBaseTitan
DB-Engines Blog Posts

DB-Engines Ranking coverage expanded to 169 database management systems
3. Juni 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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How Apollo Tyres built their tyre genealogy solution using Amazon Neptune and Amazon Bedrock
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How Amazon stores deliver trustworthy shopping and seller experiences using Amazon Neptune
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Hydrating the Natural History Museum’s Planetary Knowledge Base with Amazon Neptune and Open Data on AWS
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Amazon Neptune Analytics now supports openCypher queries over RDF Graphs
13. August 2024, AWS Blog

New Amazon Neptune engine version delivers up to 9 times faster and 10 times higher throughput for openCypher query performance
23. Juli 2024, AWS Blog

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Using BigchainDB: A Database with Blockchain Characteristics
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Blockchain Database Startup BigchainDB Raises €3 Million
27. September 2016, CoinDesk

7 blockchain firms join Bosch led GAIA-X consortium for vehicle identity
13. September 2022, Ledger Insights

How to use blockchain to build a database solution
2. März 2017, ZDNet

BigchainDB: A Popular and Powerful Database for Blockchain
9. September 2019, Open Source For You

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Added Namespace and lost all the PHP OOPs Classes
5. November 2018, SitePoint

10/25 Portland Bear Treks and Doing Business at a Sporting Event
22. September 2024, University of Maine

FlytBase & DroneBase partner up to provide fully autonomous Drone-in-a-Box solutions in Italy
14. Dezember 2021, sUAS News

Estimating systems discuss body shops’ options for managing BMS communication
17. Mai 2021, Repairer Driven News

Helping the World to Breathe, a Respiratory H
18. November 2021, EurekAlert

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DataStax Acquires Aurelius and its TitanDB Graph Database
31. Mai 2024, Data Center Knowledge

Titan Graph Database Integration with DynamoDB: World-class Performance, Availability, and Scale for New Workloads
20. August 2015, All Things Distributed

Amazon DynamoDB Storage Backend for Titan: Distributed Graph Database
24. August 2015, AWS Blog

DataStax acquires Aurelius, the startup behind the Titan graph database
3. Februar 2015, VentureBeat

Database Deep Dives: JanusGraph
8. August 2019, ibm.com

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