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DBMS > Amazon Neptune vs. Atos Standard Common Repository vs. Spark SQL vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Atos Standard Common Repository vs. Spark SQL vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,56
Rang#109  Overall
#7  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte22,97
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,15
Rang#295  Overall
#137  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptuneatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryspark.apache.org/­sqlwww.transaction.de/­en/­solutions/­transbase-resource-optimized-high-performance-database
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.transaction.de/­en/­transbase-inside
EntwicklerAmazonAtos Convergence CreatorsApache Software FoundationTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr2017201620141987
Aktuelle Version17033.2.0, Oktober 2021Transbase 8.4, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScalaC und C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
DatenschemaschemafreiSchema and schema-less with LDAP viewsjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteRDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3
LDAPJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
All languages with LDAP bindingsJava
Python
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinja
Triggersneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infocell divisionyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasjakeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)LDAP bind authenticationneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneAtos Standard Common RepositorySpark SQLTransbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AWS Announces Three New Database Capabilities
1. Dezember 2021, Business Wire

Amazon Neptune update: Machine learning, data science, and the future of graph databases
30. Juli 2021, ZDNet

We Want To Reach A Goal Of 100 Mn Users By 2025: Avinash Kumar, Co-Founder, Krishify
8. Dezember 2021, BW Businessworld

Oh! Christmas tree? Cardboard display is the talk of a town
29. November 2021, The Independent

Here’s how you can predict graphs accurately, quickly, and securely with Amazon Neptune
1. November 2021, YourStory

bereitgestellt von Google News

Compare Hadoop vs. Spark vs. Kafka for your big data strategy
15. November 2021, TechTarget

Spark Gets Closer Hooks to Pandas, SQL with Version 3.2
26. Oktober 2021, Datanami

2015 - Spark Takes the Big Data World by Storm
1. Juli 2021, Datanami

Microsoft : Accelerate big data analytics with Spark 3.0 connector for SQL Server—now generally available
13. Juli 2021, marketscreener.com

Accelerating Deep Learning on the JVM with Apache Spark and NVIDIA GPUs
11. Juni 2021, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

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Software Development Engineer, Customer Privacy
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Applied Scientist Graph Query Planning and Optimization, Amazon Neptune
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Amazon Neptune - Software Dev Engineer
Amazon Dev Center U.S., Inc., East Palo Alto, CA

Overseas Contractor
Larsen & Toubro Infotech Limited, Hoboken, NJ

Python/Spark/SQL Data Egnineer
Zettalogix, Iselin, NJ

Product Analyst
Blutium, Remote

Date posted: 12-Jan-2021
NerdPine, Hillsboro, OR

Senior Data Engineer
Datassay Incorporation, Palo Alto, CA

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