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DBMS > Amazon Neptune vs. Atos Standard Common Repository vs. InfluxDB vs. Rockset

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Atos Standard Common Repository vs. InfluxDB vs. Rockset

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksDBMS for storing time series, events and metricsA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document Store
Key-Value Store
Time Series DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,73
Rang#121  Overall
#7  Graph DBMS
#4  RDF Stores
Punkte21,14
Rang#32  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,39
Rang#221  Overall
#31  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­neptuneatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewrockset.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.rockset.com/­overview
EntwicklerAmazonAtos Convergence CreatorsRockset
Erscheinungsjahr2017201620132019
Aktuelle Version17031.7.8, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC++
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X infothrough Homebrew
gehostet
DatenschemaschemafreiSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionalNumeric data and Stringsdynamic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizesneinjaneinall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languageRead-only SQL queries, including JOINs
APIs und andere ZugriffskonzepteRDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3
LDAPHTTP API
JSON over UDP
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
All languages with LDAP bindings.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infocell divisionSharding infoin enterprise version onlyAutomatic sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasjafrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)LDAP bind authenticationEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset console
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon NeptuneAtos Standard Common RepositoryInfluxDBRockset
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneAtos Standard Common RepositoryInfluxDBRockset
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Catching up with Amazon Neptune
26. November 2019, ZDNet

It's just semantics: Bulgarian software dev Ontotext squeezes out GraphDB 9.1
15. Januar 2020, The Register

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Amazon introduces an AWS graph database service called Amazon Neptune
29. November 2017, TechCrunch

AWS Announces General Availability of Amazon Neptune
30. Mai 2018, Business Wire

bereitgestellt von Google News

Flux & Time to Awesome – InfluxData interview
15. Januar 2020, JAXenter

An Introduction to InfluxDB
5. August 2019, The Collegian

InfluxData launches InfluxDB Cloud 2.0 – the first serverless time series platform-as-a-service
10. September 2019, Business Wire

InfluxData Brings InfluxDB Cloud 2.0 Serverless Platform to Europe to Support Enterprise Transformation with Time Series Technology
14. November 2019, Business Wire

Creating Your Personal IoT/Utility Dashboard Using Grafana, Influxdb & Telegraf on a Raspberry Pi
12. November 2019, IoT For All

bereitgestellt von Google News

Rockset review: Real-time SQL for operational data
17. Oktober 2019, InfoWorld

Rockset Partners with Tableau to Power Real-Time Dashboards on NoSQL Data
7. November 2019, Associated Press

Data and analytics in 2020: Industry predictions
26. Dezember 2019, ZDNet

Rockset Expands SQL Links to Tableau
8. November 2019, Datanami

Big Data Predictions: What 2020 Will Bring
23. Dezember 2019, Datanami

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Amazon Neptune - Software Development Engineer
Amazon.com Services LLC, East Palo Alto, CA

Amazon Neptune - Software Development Engineer
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Amazon Neptune Web Development Engineer
Amazon.com Services LLC, Seattle, WA

Amazon Neptune Software Development Engineer
Amazon Web Services, Inc., Seattle, WA

QA Engineer
VitalWare, United States

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Palantir Technologies, New York, NY

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Logikcull, Remote

Python Developer
Leidos, Annapolis Junction, MD

Research Computing Specialist
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