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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Apache Druid vs. GigaSpaces

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataHigh performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented Transactions
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,82
Rang#108  Overall
#6  Graph DBMS
#4  RDF Stores
Punkte3,00
Rang#105  Overall
#54  Relational DBMS
#6  Time Series DBMS
Punkte0,97
Rang#175  Overall
#30  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunedruid.apache.orgwww.gigaspaces.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.html
EntwicklerAmazonApache Software Foundation and contributorsGigaspaces Technologies
Erscheinungsjahr201720122000
Aktuelle Version0.22.1, Dezember 202115.5, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2; Commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, C++, .Net
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreija infoschema-less columns are supportedschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoXML can be used for describing objects metadata
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL for queryingSQL-99 for query and DML statements
APIs und andere ZugriffskonzepteRDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
C++
Java
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infomanual/auto, time-basedSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executors
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon NeptuneApache DruidGigaSpaces
Specific characteristicsGigaSpaces, the pioneer of In-Memory Computing , drives enterprise digital transformation...
» mehr
Competitive advantages​ AI Driven Autonomous Operations – GigaSpaces’ unique AI driven technology simplifies...
» mehr
Typical application scenariosApplication Acceleration, Smart Caching, BI Acceleration on Fresh Data, Digital Integration...
» mehr
Key customersMorgan Stanley, Bank of America, Goldman Sachs, PriceRunner, Cerner, Societe Generale,...
» mehr
Market metricsForrester has positioned GigaSpaces as a strong performer in The Forrester Wave™:...
» mehr
Licensing and pricing modelsGigaSpaces offers both open source and commercial editions with annual subscriptions....
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneApache DruidGigaSpaces
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon Neptune update: Machine learning, data science, and the future of graph databases
30. Juli 2021, ZDNet

Here's how you can predict graphs accurately, quickly, and securely with Amazon Neptune
2. November 2021, YourStory

Time-series Databases, Graph Databases, Kafka
9. Mai 2022, Security Boulevard

Catching up with Amazon Neptune
26. November 2019, ZDNet

Why are graph databases beginning to take off? -
6. Mai 2022, Enterprise Times

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Imply to Showcase Apache Druid and Imply Polaris at Confluent-hosted Kafka Summit
19. April 2022, PR Web

Apache Druid Gets Multi-Stage Reporting Engine, Cloud Service from Imply
1. März 2022, Datanami

Streaming fast: Druid's event-based database practices for sub-second trillion row response – Blocks and Files
21. Februar 2022, Blocks and Files

Imply to Debut Accreditation Program for Apache Druid® Basics, Giving Developers the Foundation for Building Modern Analytics Applications
27. Oktober 2021, Business Wire

Druid vs Dremio: Compare data warehousing tools
8. April 2022, TechRepublic

bereitgestellt von Google News

In-Memory Data Grid Market 2022 Global Industry Extensive Competitive Landscape on Size, Volume, Trends, Share and Revenue, Regional Forecast By 2026
16. Mai 2022, Digital Journal

GigaSpaces Announces Version 16.0 with Breakthrough Data Integration Tools to Ease Enterprises' Digital Transformation Challenges
3. November 2021, PR Newswire

GigaSpaces Announced as Winner in the 2021 Digital Transformation & Operational Excellence Awards
27. Januar 2022, PR Newswire

Bank Leumi, The Leading Bank In Israel, Selects GigaSpaces' Smart Digital Integration Hub And Announces A Strategic Investment In The Company
15. November 2021, PR Newswire

Transport planning co Optibus raises $100m at $1.3b valuation
16. Mai 2022, Globes

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Amazon Dev Center U.S., Inc., Seattle, WA

Amazon Neptune - Software Dev Engineer
Amazon Web Services, Inc., Bellevue, WA

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Sales Engineer
Preset, San Mateo, CA

Professional Services Practice Manager
Imply, Dallas, TX

Data Pipeline Engineer
ENGINE Group, Remote

Regional Sales Director
Imply, New York, NY

Sales Director
GigaSpaces, New York, NY

SDR
GigaSpaces, New York, NY

Pre-Sale Engineer
GigaSpaces, New York, NY

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