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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Vertica

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Unsere Besucher vergleichen Amazon DynamoDB und Vertica oft mit Amazon Redshift, PostgreSQL und Oracle.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte68,89
Rang#16  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte22,07
Rang#32  Overall
#19  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.vertica.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.vertica.com/­docs/­10.0.x/­HTML/­Content/­Home.htm
EntwicklerAmazonVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr20122005
Aktuelle VersionVertica 10.0 Software, May 2020
Vertica for SQL on Hadoop 10.0 Software, May 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationenkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein infoAvailable on all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure and Google Cloud Platform
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server BetriebssystemegehostetLinux
Datenschemaschemafreija infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
Sekundärindizesjanein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLneinja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja
Triggersja infoby integration with AWS Lambdanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsColumnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesPerformance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are available
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBVertica infoVertica Analytics Platform
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Understanding Your Serverless System’s Architecture with Thundra
3. November 2020, Security Boulevard

Rockset boosted with $40 million Series B venture round
27. Oktober 2020, ZDNet

Turn AWS Lambda Functions Stateful with Amazon Elastic File System
2. November 2020, thenewstack.io

ScyllaDB Unveils One-Step Migration from Amazon DynamoDB to Scylla NoSQL Database
2. September 2020, GlobeNewswire

How the cloud changes everything | 2020-11-12
12. November 2020, Security Magazine

bereitgestellt von Google News

Global Data Warehouse Management Software Market 2020-2026 Key Companies Analysis with Market Opportunities – EMC Corporation, Vertica Systems, Hewlett-Packard, Astera Software
24. November 2020, The Courier

Complicated and competitive: How Vertica navigates today's intricate world of database management
21. April 2020, SiliconANGLE

Micro Focus announces major update to its Vertica data analytics platform
31. März 2020, SiliconANGLE

Back with a bang: Vertica previews Big Data Conference's return after 4-year hiatus
27. März 2020, SiliconANGLE

Vertica survives software industry turmoil to emerge as key cloud and big data player
13. April 2020, SiliconANGLE

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Senior Security Engineer in Test at Vertica (U.S. - REMOTE)
Micro Focus, Cambridge, MA

Data Analyst
Omni Federal, Fairfax, VA

Technical Support Engineer at Vertica (U.S.-REMOTE)
Micro Focus, Cambridge, MA

Database Migration Consultant
Amazon Web Services, Inc., United States

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