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DBMS > Amazon DynamoDB vs. c-treeACE vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. c-treeACE vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenc-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertHigh speed key-value store, desgined for high availability, mission critical applications with automatic recovery and immediately consistent transaction support.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte68,41
Rang#16  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,64
Rang#210  Overall
#38  Key-Value Stores
#102  Relational DBMS
Punkte0,79
Rang#190  Overall
#93  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.faircom.com/­products/­c-treeacesplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodblearn.faircomcorp.com/­developers/­documentation_directorydoc.splicemachine.com
EntwicklerAmazonFairCom CorporationSplice Machine
Erscheinungsjahr201219792014
Aktuelle VersionV11.5, November 20172.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationenkommerziell infoRestricted, free version availableOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheANSI C, C++Java
Server BetriebssystemegehostetAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OS X
QNX
SCO
Solaris
VxWorks
Windows infoeasily portable to other OSs
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, ANSI Standard SQL Typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infoANSI SQL queriesja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIADO.NET
Direct SQL
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Visual Basic
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja info.Net, JavaScript, C/C++ja infoJava
Triggersja infoby integration with AWS Lambdajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingFile partitioning, horizontal partitioning, sharding infoCustomizable business rules for table partitioningShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoSynchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logsMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency
Tunable Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowhen using SQLja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoacross SQL and NoSQLyes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarFine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
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Typical application scenariosc-treeACE speed, reliability, and flexibility are direct reasons this technology...
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New AI/ML and IoT Applications Data Warehouse Offloads Application Modernization...
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Key customersVISA, UPS, Verizon, Motorola, CommVault, Thomson Reuters, ACI, BNY Mellon, Rockwell...
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Market metricsFrom banking and financial transactions, transportation, warehouse automation, package...
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Licensing and pricing modelsJust as the technical aspects of c-treeACE are flexible to meet operation requirements,...
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Kubernetes Community Edition: https://hub.helm.sh/charts/splicemachine/splice-helm...
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDynobase: Professional DynamoDB GUI Client. Available for Mac, Windows & Linux.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBc-treeACESplice Machine
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