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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Splice Machine

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Unsere Besucher vergleichen Amazon DynamoDB und Splice Machine oft mit Snowflake, Hive und HBase.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertOpen-Source SQL RDBMS powered by Spark and Hadoop
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte56,57
Rang#18  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,99
Rang#155  Overall
#78  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.splicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdoc.splicemachine.com
EntwicklerAmazonJohn Leach
Erscheinungsjahr20122014
Aktuelle Version2.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoextended commercial Enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
JRuby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoJava
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdennein infouses HBase instead
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBSplice Machine
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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20. August 2019, Database Trends and Applications

Rockset Releases Industry's First Real-Time SQL for Amazon DynamoDB
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Implement serverless architecture on AWS without Lambda
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Re-Imagining Big Data in a Post-Hadoop World
12. August 2019, Datanami

What Happened to Hadoop? And Where Do We Go from Here?
10. August 2019, insideBIGDATA

Big Data in the Financial Services Industry: 2018 – 2030 – Opportunities, Challenges, Strategies & Forecasts
21. August 2019, Rapid News Network

Splice Machine raises $16 million for unified machine learning platform
20. Februar 2019, VentureBeat

Splice Machine doubles down on managing machine learning
3. Mai 2019, ZDNet

bereitgestellt von Google News

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