DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Amazon DynamoDB vs. Pinecone vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Pinecone vs. Postgres-XL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertA managed, cloud-native vector databaseBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Vektor DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte80,91
Rang#16  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte3,01
Rang#113  Overall
#2  Vektor DBMS
Punkte0,70
Rang#261  Overall
#121  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.pinecone.iowww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.pinecone.io/­docs/­overviewwww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerAmazonPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr201220192014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version10 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenkommerziellOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
macOS
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaString, Number, Booleanja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Python.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBPineconePostgres-XL
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Solve DynamoDB size max exceeded problem : reduce size until 65%
7. September 2023, Medium

Exploring AWS Lambda: Serverless Computing Made Easy | by ...
26. September 2023, Medium

NoSQL databases | Web Security Academy
26. September 2023, The Daily Swig

Improve performance and reduce costs in AWS with forever caching ...
7. September 2023, Medium

New AWS .NET Distributed Cache Provider for DynamoDB in Preview
13. Juli 2023, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too
25. September 2023, Datanami

Pinecone working with AWS to solve Generative AI hallucination ...
13. September 2023, PR Newswire

Oracle early leader in pointing vectors at business data, say analysts
25. September 2023, The Register

Rockset to boost real-time database for AI era with $44M raise
29. August 2023, VentureBeat

Google brings new AI to AlloyDB and database migration service
29. August 2023, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

Переход с Oracle на PostgreSQL: подробное руководство по ...
28. April 2023, VC.ru

每日一博- MPP(Massively Parallel Processing,大规模并行处理 ...
18. August 2023, CSDN

PostgreSQLをスケールアウトさせるには? | NTTデータ
16. Oktober 2020, NTT Data

PostgreSQL СУБД
8. Juni 2020, TAdviser.ru

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Engineering Manager - Community, Cash App
Cash App, Seattle, WA

Backend Software Engineer (D&D Beyond)
Wizards of the Coast, Renton, WA

Software Development Engineer II
RPO International, Seattle, WA

SDE2 – Amazon DynamoDB, DynamoDB Data Movement Org
Amazon Development Center U.S., Inc., Seattle, WA

Backend Software Engineer
Atlassian, San Francisco, CA

Data Engineer - Vector database
Adisys Corporation, Bellevue, WA

Principal Innovation Full Stack Engineer
Northwestern Mutual, New York, NY

Data and Artificial Intelligence Research Engineer (DARE)
Citrine Informatics, United States

Principal Machine Learning Engineer
GeneDx, Remote

Senior AI/ML Azure Engineer
Thermo Fisher Scientific, California

jobs by Indeed



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Redis logo

The world’s most loved real‑time data platform.
Try free

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

AllegroGraph logo

Graph Database Leader for AI Knowledge Graph Applications - The Most Secure Graph Database Available.
Free Download

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

MariaDB logo

SkySQL, the ultimate
MariaDB cloud, is here.

Get started with SkySQL today!

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt