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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Milvus vs. Riak KV

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Milvus vs. Riak KV

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesVerteilter, fehlertoleranter Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
SuchmaschineKey-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,55
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,68
Rang#246  Overall
#17  Suchmaschinen
Punkte5,24
Rang#79  Overall
#11  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbmilvus.ioriak.com/­products/­riak-kv
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbmilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerAmazonBasho Technologies
Erscheinungsjahr201220192009
Aktuelle Version2.2, November 20222.1.0, April 2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC++, GoErlang
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux
OS X
Datenschemaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaVector, Numeric and Stringnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneineingeschränkt
SQL infoSupport of SQLneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP APIHTTP API
Native Erlang Interface
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJavaScript und Erlang
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infokein "single point of failure"
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBMilvusRiak KV
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosVideo media : video understanding, video deduplication. E-commerce and mobile applications...
» mehr
Key customersMilvus is trusted by over 1,000 enterprises, including Baidu, eBay, IKEA, LINE, Shopee,...
» mehr
Market metricsAs of Oct 2022, 14k+ GitHub stars 2M+ downloads and installations 1000+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBMilvusRiak KV
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Canva's Live Database Migration: From MySQL to DynamoDB
11. Januar 2023, The New Stack

The Ultimate Cheat Sheet for AWS Solutions Architect Exam (SAA ...
1. Januar 2023, Medium

Cutting Database Costs: Comcast, Rakuten, Expedia and iFood
10. Januar 2023, The New Stack

Founded by Former AWS DynamoDB Engineering Leadership ...
2. November 2022, GlobeNewswire

ISO Better Scaling, Instacart Drops Postgres for Amazon DynamoDB
29. November 2022, The New Stack

bereitgestellt von Google News

Zilliz raises $60M for open source Milvus vector database
24. August 2022, TechTarget

Zilliz, the startup behind the Milvus open source vector database for AI apps, raises $60M, relocates to SF
24. August 2022, TechCrunch

Vector database startup Zilliz raises $60M in Series B funding ...
24. August 2022, SiliconANGLE News

Zilliz Announces Key Contributions to Milvus 2.1, the Leading Open ...
3. August 2022, Business Wire

Zilliz Unfurls Managed Vector Database Service
29. November 2022, DevOps.com

bereitgestellt von Google News

Is Riak A Good NoSQL Database Option?
1. Juli 2019, Analytics India Magazine

Basho, Maker of Riak NoSQL Database, Raises $25M
13. Januar 2015, Data Center Knowledge

NoSQL Basics: Features, Types, and Examples
18. Oktober 2022, Spiceworks News and Insights

8 Most Popular NoSQL Databases
25. November 2022, Analytics India Magazine

Riak NoSQL Database: Use Cases and Best Practices
23. Dezember 2011, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

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