DBMS > Amazon DynamoDB vs. Milvus vs. Riak KV

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Milvus vs. Riak KV

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Gehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichert

A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Suchmaschine

Key-Value Store

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	81,55
Rang	#15	Overall
	#2	Document Stores
	#2	Key-Value Stores

Punkte	0,68
Rang	#246	Overall
	#17	Suchmaschinen

Punkte	5,24
Rang	#79	Overall
	#11	Key-Value Stores

Website

aws.amazon.com/dynamodb

milvus.io

riak.com/products/riak-kv

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/dynamodb

milvus.io/docs/overview.md

Entwickler

Amazon

Basho Technologies

Erscheinungsjahr

2012

2019

2009

Aktuelle Version

2.2, November 2022

2.1.0, April 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

kostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationen

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus

Implementierungssprache

C++, Go

Erlang

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
macOS

10.14 or later
Windows

with WSL 2 enabled

Linux
OS X

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Vector, Numeric and String

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

HTTP API
Native Erlang Interface

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript und Erlang

Triggers

by integration with AWS Lambda

nein

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

kein "single point of failure"

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

kann bei LeseOperationen spezifiziert werden

Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

ACID across one or more tables within a single AWS account and region

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbar

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Milvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr

Competitive advantages

Highly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr

Typical application scenarios

Video media : video understanding, video deduplication. E-commerce and mobile applications...
» mehr

Key customers

Milvus is trusted by over 1,000 enterprises, including Baidu, eBay, IKEA, LINE, Shopee,...
» mehr

Market metrics

As of Oct 2022, 14k+ GitHub stars 2M+ downloads and installations 1000+ enterprise...
» mehr

Licensing and pricing models

Milvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Canva's Live Database Migration: From MySQL to DynamoDB
11. Januar 2023, The New Stack

The Ultimate Cheat Sheet for AWS Solutions Architect Exam (SAA ...
1. Januar 2023, Medium

Cutting Database Costs: Comcast, Rakuten, Expedia and iFood
10. Januar 2023, The New Stack

Founded by Former AWS DynamoDB Engineering Leadership ...
2. November 2022, GlobeNewswire

ISO Better Scaling, Instacart Drops Postgres for Amazon DynamoDB
29. November 2022, The New Stack

bereitgestellt von Google News

Zilliz raises $60M for open source Milvus vector database
24. August 2022, TechTarget

Zilliz, the startup behind the Milvus open source vector database for AI apps, raises $60M, relocates to SF
24. August 2022, TechCrunch

Vector database startup Zilliz raises $60M in Series B funding ...
24. August 2022, SiliconANGLE News

Zilliz Announces Key Contributions to Milvus 2.1, the Leading Open ...
3. August 2022, Business Wire

Zilliz Unfurls Managed Vector Database Service
29. November 2022, DevOps.com

bereitgestellt von Google News

Is Riak A Good NoSQL Database Option?
1. Juli 2019, Analytics India Magazine

Basho, Maker of Riak NoSQL Database, Raises $25M
13. Januar 2015, Data Center Knowledge

NoSQL Basics: Features, Types, and Examples
18. Oktober 2022, Spiceworks News and Insights

8 Most Popular NoSQL Databases
25. November 2022, Analytics India Magazine

Riak NoSQL Database: Use Cases and Best Practices
23. Dezember 2011, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Database Administrator II
SelectQuote, Remote

Software Development Engineer
Adobe, Lehi, UT

Backend Engineer
1336 Studios, Remote

Software Engineer
HealthVerity, Remote

Application Support Engineer
GoodLeap, Remote

Executive Communications Writer
Zilliz, Redwood City, CA

Senior Data Engineer - Machine Learning
DocuSign, San Francisco, CA

Developer Advocate
Zilliz, Redwood City, CA

Developer Community Manager
Zilliz, Redwood City, CA

Staff Software Engineer, Distributed System
Zilliz, San Francisco, CA

React Frontend Lead/Architect
IQVIA, Remote

Senior Data Engineer
MOZ Group, Remote

Software Engineering Manager
IQVIA, Somerset, NJ

Data Engineer
SPR, Chicago, IL

Data Architect
SPR, Chicago, IL

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk