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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte69,14
Rang#17  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte31,66
Rang#25  Overall
#3  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte2,86
Rang#100  Overall
#6  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbwww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbdocs.timescale.com
EntwicklerAmazonMicrosoftTimescale
Erscheinungsjahr201220142017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoJSON typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
Sekundärindizesjaja infoAll properties auto-indexed by defaultja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScriptbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersja infoby integration with AWS LambdaJavaScriptja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplizit im Cloud Serviceyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoImplizit im Cloud ServiceSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarZugriffsrechte bis auf item level einstellbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBTimescaleDB
Specific characteristicsTimescale is the creator of TimescaleDB , the first open-source relational database...
» mehr
Competitive advantagesTimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosDevOps and Infrastructure Monitoring All monitoring data is time-series data. Efficiently...
» mehr
Key customersTransferWise, Maersk, AppDynamics, Walmart, Comcast, LaunchDarkly, IBM, NOV, Cisco,...
» mehr
Market metricsWith over 9,000 GitHub stars and growing, 600,000 active databases, and an active...
» mehr
Licensing and pricing modelsTimescaleDB comes in 3 versions, including fully managed Cloud-hosted solutions*,...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
ClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBTimescaleDB
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Software Engineer 2
Microsoft, Redmond, WA

Senior Program Manager
Microsoft, Redmond, WA

Documentation Manager
Timescale, New York State

Director of Software Development
Apergy, The Woodlands, TX

Developer Marketing Manager
Timescale, New York State

Sr. Software Engineer - Platforms
Armorblox, Oregon

Full Stack Engineer
Fox Robotics, Austin, TX

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