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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Kinetica

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Amazon DynamoDB und Kinetica oft mit Neo4j, MongoDB und Elasticsearch.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte56,57
Rang#18  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,56
Rang#199  Overall
#98  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.kinetica.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.kinetica.com/­docs
EntwicklerAmazonKinetica
Erscheinungsjahr20122012
Aktuelle Version6.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationenkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBKinetica
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

3 cost-cutting tips for Amazon DynamoDB
17. Juli 2019, InfoWorld

DocumentDB vs. DynamoDB: Compare AWS NoSQL databases
26. April 2019, TechTarget

GigaSpaces Big Data Analytics Processing Platform Now Available on Amazon Web Services
6. August 2019, Yahoo Finance

AWS DynamoDB Database as a Service
27. Februar 2019, Enterprise Storage Forum

Pulumi Crosswalk: Infrastructure as Code for AWS
9. August 2019, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Smart Vending Machines Deliver On Data
29. Juli 2019, Forbes

GPU Database Market SWOT Analysis by Key Futuristic Trends from 2019-2025 | Kinetica, Omnisci, Sqream
31. Juli 2019, Daily Research Chronicle

GPU Database Market SWOT Analysis including key players Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb
26. Juli 2019, PortNews24

GPU Database Market Size, Status and Forecast 2019-2025 | Omnisci, Sqream, Kinetica
24. Juli 2019, Market Analyst

GPU Database Market Global Industry Growth, Historical Analysis, Size, Trends, Emerging Factors, Demands, Key Players, Emerging Technologies and Potential of Industry Till 2025
9. August 2019, Boston Life News

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