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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Kdb vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertHoch performantes Time Series DBMSTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte7,55
Rang#53  Overall
#3  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte2,60
Rang#107  Overall
#8  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbkx.comgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbcode.kx.comdocs.tdengine.com
EntwicklerAmazonKx Systems, a division of First Derivatives plcTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr20122000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 20032019
Aktuelle Version3.6, Mai 20183.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationenkommerziell infoKostenlose 32-bit VersionOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheqC
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjaja infotable attribute 'grouped'nein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (q)Standard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaja infomittels Viewsyes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdennein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendet
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarRechteverwaltung mit Benutzeraccountsyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBKdbTDengine
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
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TDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
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Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
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High Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
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Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
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TDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
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Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
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Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
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TDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
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Licensing and pricing modelsupon request
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TDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
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How to Unlock Value from Industrial Data with AI and ML Technology
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Why We Need the Next Generation Data Historian
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Is Closed-Source Software Really More Secure?
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBKdbTDengine
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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