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DBMS > Amazon DynamoDB vs. InfinityDB vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. InfinityDB vs. Milvus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertA Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interfaceA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte80,91
Rang#16  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,12
Rang#375  Overall
#57  Key-Value Stores
Punkte1,38
Rang#189  Overall
#5  Vektor DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbboilerbay.commilvus.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbboilerbay.com/­infinitydb/­manualmilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerAmazonBoiler Bay Inc.
Erscheinungsjahr201220022019
Aktuelle Version4.02.2, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheJavaC++, Go
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Datenschemaschemafreija infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arraysVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjanein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilitynein
SQL infoSupport of SQLneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIAccess via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaC++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZEDBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilitynein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loadsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBInfinityDBMilvus
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosVideo media : video understanding, video deduplication. E-commerce and mobile applications...
» mehr
Key customersMilvus is trusted by over 1,000 enterprises, including Baidu, eBay, IKEA, LINE, Shopee,...
» mehr
Market metricsAs of February 2023, 20k+ GitHub stars 2M+ downloads and installations 1000+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBInfinityDBMilvus
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Global NoSQL Database Market Trend [2023] | Market Cap Expected to Reach New Record
15. September 2023, Benzinga

Improve performance and reduce costs in AWS with forever caching ...
8. September 2023, Medium

New AWS .NET Distributed Cache Provider for DynamoDB in Preview
13. Juli 2023, InfoQ.com

Farewell EC2-Classic, it's been swell
1. September 2023, All Things Distributed

ScyllaDB Challenges DynamoDB on Latency and Pricing
20. März 2023, The New Stack

bereitgestellt von Google News

Databáze Redis (nejenom) pro vývojáře používající Python
13. November 2018, Root.cz

bereitgestellt von Google News

How to Get the Right Vector Embeddings
18. September 2023, The New Stack

KX Announces KDB.AI Cloud: The Free, Smarter Vector Database ...
13. September 2023, insideBIGDATA

This AI Research Presents Lucene Integration for Powerful Vector Search with OpenAI Embeddings
4. September 2023, MarkTechPost

Rockset to boost real-time database for AI era with $44M raise
29. August 2023, VentureBeat

Google brings new AI to AlloyDB and database migration service
29. August 2023, VentureBeat

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Zilliz, Redwood City, CA

Data Engineer - Vector database
Adisys Corporation, Bellevue, WA

Senior Software Engineer, High Performance Computing
Zilliz, Redwood City, CA

Staff Software Engineer, Distributed Systems
Zilliz, San Francisco, CA

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