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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Ignite vs. LeanXcale

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Ignite vs. LeanXcale

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Full ACID, highly scalable DBMS for OLTP and OLAP applications with transactions on distributed data
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte60,18
Rang#16  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte4,45
Rang#68  Overall
#11  Key-Value Stores
#37  Relational DBMS
Punkte0,18
Rang#260  Overall
#43  Key-Value Stores
#123  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbignite.apache.orgwww.leanxcale.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbapacheignite.readme.io/­docs
EntwicklerAmazonApache Software FoundationLeanXcale
Erscheinungsjahr201220152015
Aktuelle VersionApache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .Net
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLja infothrough Apache Derby
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHDFS API
Hibernate
JCache
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
proprietary key/value interface
JDBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)
Triggersja infoby integration with AWS Lambdayes (cache interceptors and events)
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjayes (replicated cache)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarSecurity Hooks for custom implementations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBIgniteLeanXcale
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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17. Juli 2019, InfoWorld

Rockset Now Supports Amazon DynamoDB
20. August 2019, Database Trends and Applications

AWS DynamoDB Database as a Service
27. Februar 2019, Enterprise Storage Forum

DocumentDB vs. DynamoDB: Compare AWS NoSQL databases
26. April 2019, TechTarget

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GridGain Unveils Full Breakout Session Schedule for Fifth Annual In-Memory Computing Summit North America
26. September 2019, Yahoo Finance

High Performance Storage Enables Digital Transformation
27. September 2019, Forbes

GridGain Expands Support for Apache Ignite
8. Februar 2019, Datanami

The Apache® Software Foundation Announces Program Highlights for ApacheCon™ Europe
24. September 2019, GlobeNewswire

GridGain Offers New Consulting Services Packages for Apache Ignite and GridGain Community Edition
1. August 2019, GlobeNewswire

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Hunting For Disruption At Collision Conference
29. April 2016, Forbes

Big Data in the Insurance Industry - Outlook to 2030: CAGR of 14% is Expected Over the Next 3 Years
7. August 2018, PR Newswire

Big Data in the Financial Services Industry Report 2018-2030 - $9 Billion Opportunities, Challenges, Strategies & Forecasts
3. Oktober 2018, GlobeNewswire

Big Data Investments in the Healthcare & Pharmaceutical Industry Will Account for Nearly $4.7 Billion in 2018 Alone
30. Juli 2018, PR Newswire

Big Data Market: 2018-2030 - $65 Billion Opportunities, Challenges, Strategies, Industry Verticals & Forecasts
22. Juni 2018, GlobeNewswire

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