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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Ignite vs. Kdb+

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Ignite vs. Kdb+

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenKdb+  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Hoch performantes Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte60,18
Rang#16  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte4,45
Rang#68  Overall
#11  Key-Value Stores
#37  Relational DBMS
Punkte5,43
Rang#56  Overall
#2  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbignite.apache.orgkx.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbapacheignite.readme.io/­docscode.kx.com
EntwicklerAmazonApache Software FoundationKx Systems, a division of First Derivatives plc
Erscheinungsjahr201220152000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 2003
Aktuelle VersionApache Ignite 2.63.6, Mai 2018
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoKostenlose 32-bit Version
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .Netq
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja
Sekundärindizesjajaja infotable attribute 'grouped'
SQL infoSupport of SQLneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like query language (q)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHDFS API
Hibernate
JCache
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
HTTP API
Jupyter
Kafka
WebSocket
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)benutzerdefinierte Funktionen
Triggersja infoby integration with AWS Lambdayes (cache interceptors and events)ja infomittels Views
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjayes (replicated cache)Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenyes (compute grid and hadoop accelerator)nein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendet
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarSecurity Hooks for custom implementationsRechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBIgniteKdb+
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBIgniteKdb+
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon Quits Oracle Database for Good
16. Oktober 2019, SDxCentral

3 cost-cutting tips for Amazon DynamoDB
17. Juli 2019, InfoWorld

Rockset Now Supports Amazon DynamoDB
20. August 2019, Database Trends and Applications

AWS DynamoDB Database as a Service
27. Februar 2019, Enterprise Storage Forum

DocumentDB vs. DynamoDB: Compare AWS NoSQL databases
26. April 2019, TechTarget

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GridGain Unveils Full Breakout Session Schedule for Fifth Annual In-Memory Computing Summit North America
26. September 2019, Yahoo Finance

High Performance Storage Enables Digital Transformation
27. September 2019, Forbes

GridGain Expands Support for Apache Ignite
8. Februar 2019, Datanami

The Apache® Software Foundation Announces Program Highlights for ApacheCon™ Europe
24. September 2019, GlobeNewswire

GridGain Offers New Consulting Services Packages for Apache Ignite and GridGain Community Edition
1. August 2019, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

WekaIO, Penguin Computing Set Performance Record on STAC-M3 'Tick Analytics' Benchmark
7. Juni 2019, HPCwire

It’s About Time For Time Series Databases
25. Januar 2018, The Next Platform

Analyze and adapt: Data pros at 4 Chicago companies discuss how trends influence projects
16. April 2019, Built In Chicago

At Kx Systems Big Data Is Old News
24. September 2012, Forbes

Kx extends relationship with NASA Frontier Development Lab and the SETI Institute
10. Juli 2018, SETI Institute

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Capgemini, North Dakota

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Verizon, Irving, TX

Quantitative Developer
UBS, New York, NY

CIB QR - Quantitative Research - Wholesale Credit Capital Modeling - Quantitative Developer - Associate
JPMorgan Chase, Plano, TX

Quantitative Analyst
KKI Capital, New York, NY

Algorithmic Quant Strategist
RBC, New York, NY

Quantitative Analyst
Citi, New York, NY

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