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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Hive vs. MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Hive vs. MongoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopEiner der meistverwendeten Document Stores
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSuchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte64,58
Rang#16  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte76,42
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte443,48
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbhive.apache.orgwww.mongodb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.mongodb.com/­manual
EntwicklerAmazonApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltMongoDB, Inc
Erscheinungsjahr201220122009
Aktuelle Version3.1.2, August 20194.2.8, Juni 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
MongoDB Atlas: Deploy a fully managed cloud database on-demand and ready for use in minutes. Available on AWS, Azure, and GCP.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Thrift
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationJavaScript
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinja infoin MongoDB Atlas only
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infopartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer ReplikationsfaktorMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Eventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinMulti-document ACID Transactions with snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoOptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBHiveMongoDB
Specific characteristicsMongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
» mehr
Competitive advantagesThe MongoDB Data Platform can be used by developers building OLTP and analytical...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metrics70 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day). 15,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Dynobase: Professional DynamoDB GUI Client. Available for Mac, Windows & Linux.
» mehr
Datadog: Visualize all your MongoDB metrics.
» mehr

ScaleGrid: Deploy, monitor, backup and scale MongoDB in the cloud with the #1 Database-as-a-Service (DBaaS) platform.
» mehr

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

DBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBHiveMongoDB
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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
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PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
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5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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2. Juli 2020, 3rd Watch News

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Hacker ransoms 23k MongoDB databases and threatens to contact GDPR authorities
1. Juli 2020, ZDNet

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2. Juli 2020, We Live Security

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9. Juni 2020, Datanami

MongoDB Plots Escape Route Out Of The ‘Data Sprawl’
11. Juni 2020, Forbes

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Associate Software Engineer (JavaScript, HTML/CSS, NoSQL(MongoDB, DynamoDB), .Net Core)
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Database Administrator
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Hash Technologies, Arizona City, AZ

Hadoop Solr Consultant
Frontend Arts, Salt Lake, UT

Senior Hadoop Administrator-Virtual or Western PA Preferred
Highmark Health, Pittsburgh, PA

Assoc Software Devl Dir
IQVIA, Plymouth Meeting, PA

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Slack, Remote

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