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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Hive

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Hive

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Amazon DynamoDB und Hive oft mit Cassandra, PostgreSQL und HBase.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte70,07
Rang#16  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte76,19
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbhive.apache.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerAmazonApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr20122012
Aktuelle Version3.1.2, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersja infoby integration with AWS Lambdanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBHive
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Triggering AWS Lambda Events with DynamoDB Integration
28. April 2021, hackernoon.com

Nosql Database Market Is Booming Worldwide | DynamoDB, ObjectLabs Corporation, Skyll – The Courier
24. April 2021, The Courier

Global NoSQL Database Market Top Company Profile: DynamoDB, ObjectLabs Corporation, Skyll, MarkLogic, InfiniteGraph etc. – NeighborWebSJ
1. Mai 2021, NeighborWebSJ

NoSQL Database Market Size 2021 Demand, Global Trend, News, Business Growth, Top Key Players DynamoDB, ObjectLabs Corporation, Skyll, MarkLogic, InfiniteGraph, etc – KSU | The Sentinel Newspaper
6. Mai 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

NoSQL Database Market to Witness Huge Growth by 2028 | DynamoDB, ObjectLabs Corporation, Skyll, MarkLogic – SoccerNurds
4. Mai 2021, SoccerNurds

bereitgestellt von Google News

Open-Source Database Software Market size, Witness Highest Growth in near future by 2027 | MySQL, Redis, Couchbase, Apache Hive, MongoDB, SQLite – KSU | The Sentinel Newspaper
4. Mai 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

2013 - The Flourishing Open Source Ecosystem
1. Mai 2021, Datanami

Hadoop’s Legacy: No more fear of data
27. April 2021, ZDNet

Python is devouring data science - ARN
22. April 2021, ARNnet

Open-Source Database Software Market 2021 Growing Worldwide By Top Keyplayers | MySQL, Redis, Couchbase, Apache Hive, MongoDB, SQLite – The Courier
23. April 2021, The Courier

bereitgestellt von Google News

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