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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Graph Engine vs. Milvus vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Graph Engine vs. Milvus vs. TerarkDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Graph DBMS
Key-Value Store
SuchmaschineKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte85,40
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte1,27
Rang#180  Overall
#15  Graph DBMS
#31  Key-Value Stores
Punkte0,62
Rang#246  Overall
#16  Suchmaschinen
Punkte0,18
Rang#336  Overall
#49  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.graphengine.iomilvus.iogithub.com/­Terark/­terarkdb
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.graphengine.io/­docs/­manualmilvus.io/­docs/­overview.mdgithub.com/­Terark/­terarkdb/­wiki
EntwicklerAmazonMicrosoftTerark
Erscheinungsjahr2012201020192016
Aktuelle Version2.0, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache.NET and CC++, GoC++
Server Betriebssystemegehostet.NETLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Datenschemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric and Stringnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP APIRESTful HTTP APIC++ API
Java API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
F#
Visual Basic
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinnein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale PartitionierungShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBGraph Engine infoformer name: TrinityMilvusTerarkDB
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosVideo media : video understanding, video deduplication. E-commerce and mobile applications...
» mehr
Key customersMilvus is trusted by over 1,000 enterprises, including Baidu, eBay, IKEA, LINE, Shopee,...
» mehr
Market metricsAs of March 2022, 9.8k+ GitHub stars 1.4k+ Github forks 871k+ docker pulls 2k+ community...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBGraph Engine infoformer name: TrinityMilvusTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ISO Better Scaling, Instacart Drops Postgres for Amazon DynamoDB
29. November 2022, thenewstack.io

DynamoDB Data Transformation Safety: from Manual Toil to Automated and Open Source
23. November 2022, InfoQ.com

Founded by Former AWS DynamoDB Engineering Leadership, Momento Reinvents Caching for Cloud Databases With $15 Million in Seed Funding Led by Bain Capital Ventures
2. November 2022, GlobeNewswire

Amazon DynamoDB - Evolution of a Hyper-Scale Cloud Database Service: Akshat Vig at QCon SF 2022
3. November 2022, InfoQ.com

Meet the database that supports Amazon.com
14. November 2022, The Register

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thatDot launches Quine, a streaming graph engine
23. Februar 2022, TechCrunch

How Google and Microsoft taught search to “understand” the Web
6. Juni 2012, Ars Technica

Cutting-edge Katana Graph scores $28.5 million Series A Led by Intel Capital
24. Februar 2021, ZDNet

Neo4j tunes its graph engine for AI applications
20. September 2018, SiliconANGLE News

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Zilliz Unfurls Managed Vector Database Service
29. November 2022, DevOps.com

Built-for-purpose databases tackle new-era enterprise challenges
28. November 2022, VentureBeat

Zilliz raises $60M for open source Milvus vector database
24. August 2022, TechTarget

insideBIGDATA Latest News – 11/2/2022
2. November 2022, insideBIGDATA

Zilliz Announces Key Contributions to Milvus 2.1, the Leading Open-Source Vector Database for Structured and Unstructured Data
3. August 2022, Business Wire

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Understand NVMe 2.0 specification and its related features
4. Januar 2022, TechTarget

A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode
3. Juli 2017, TechNode

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