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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Google Cloud Firestore vs. MongoDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Einer der meistverwendeten Document Stores
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document StoreDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSuchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte64,58
Rang#16  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte7,83
Rang#49  Overall
#9  Document Stores
Punkte443,48
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbfirebase.google.com/­products/­firestorewww.mongodb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbfirebase.google.com/­docs/­firestoredocs.mongodb.com/­manual
EntwicklerAmazonGoogleMongoDB, Inc
Erscheinungsjahr201220172009
Aktuelle Version4.2.8, Juni 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenkommerziellOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajanein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
MongoDB Atlas: Deploy a fully managed cloud database on-demand and ready for use in minutes. Available on AWS, Azure, and GCP.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, Firebase Rules & Cloud FunctionsJavaScript
Triggersja infoby integration with AWS Lambdayes, with Cloud Functionsja infoin MongoDB Atlas only
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infopartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMaster-Master ReplikationMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenUsing Cloud Dataflowja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionjaMulti-document ACID Transactions with snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoOptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBGoogle Cloud FirestoreMongoDB
Specific characteristicsMongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
» mehr
Competitive advantagesThe MongoDB Data Platform can be used by developers building OLTP and analytical...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metrics70 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day). 15,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Dynobase: Professional DynamoDB GUI Client. Available for Mac, Windows & Linux.
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Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
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Datadog: Visualize all your MongoDB metrics.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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ScaleGrid: Deploy, monitor, backup and scale MongoDB in the cloud with the #1 Database-as-a-Service (DBaaS) platform.
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Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
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DBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
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Travelers, Saint Paul, MN

Web Application Developer
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Database Developer
Tekcogno, Boston, MA

Developer 2
Epsilon, Wakefield, MA

SR PROGRAMMER VMS101150
ASAP Solutions, Parsippany, NJ

Frontend Engineer
FanAI, Santa Monica, CA

Backend Go Engineer Detroit, MI
Benzinga, Detroit, MI

Data Engineer/Data Scientist with Healthcare Claims Experience
Kairos Technologies, Plano, TX

Director of Data Engineering
AbleTo, Inc., New York, NY

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Rabb Consulting, Remote

Jr. QA Analyst Trainee
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