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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database service
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value Store
Wide Column Store
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte88,35
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte5,44
Rang#79  Overall
#12  Key-Value Stores
#6  Wide Column Stores
Punkte40,41
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbcloud.google.com/­bigtableazure.microsoft.com/­services/­cosmos-db
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.microsoft.com/­azure/­cosmos-db
EntwicklerAmazonGoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr201220152014
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationenkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server Betriebssystemegehostetgehostetgehostet
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infoJSON types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaneinja infoAll properties auto-indexed by default
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJavaScript
Triggersja infoby integration with AWS LambdaneinJavaScript
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoImplizit im Cloud Service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja infoImplizit im Cloud Service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenjawith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionAtomic single-row operationsMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Zugriffsrechte bis auf item level einstellbar

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBGoogle Cloud BigtableMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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14. Juni 2022, Built In

Database performance at any scale
6. Juli 2022, The Register

Backend Developer with Cloud - R2221
3. Oktober 2022, IT-Online

DynamoDB’s co-creator reflects on the database’s birthday and how cloud is driving a machine learning future
15. Februar 2022, SiliconANGLE News

Migrate to Astra DB for a cloud-agnostic, developer-friendly DBaaS and get more capabilities at a lower TCO -- ADTmag
9. September 2022, ADT Magazine

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After switch to Google, Symphony begins data migration for clients
7. September 2022, www.waterstechnology.com

Google Introduces Zero-ETL Approach to Analytics on Bigtable Data Using BigQuery
11. August 2022, InfoQ.com

Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database
27. Januar 2022, TechTarget

Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs
31. Januar 2022, InfoQ.com

Solana Vs. Ethereum: What's The Difference?
9. September 2022, Screen Rant

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2. März 2022, Redmondmag.com

Microsoft Defender for Cosmos DB is Now Available in Preview
3. März 2022, Petri.com

ChaosDB: Infosec bods could pull anyone's plaintext Azure Cosmos DB keys at will from Microsoft admin tools
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Researchers discover critical flaw in Azure Cosmos DB
27. August 2021, TechTarget

How to Process Big Data with MapReduce
23. September 2022, Packt Hub

bereitgestellt von Google News

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ViaVan, New York, NY

QA Engineer
Via, New York, NY

System Development Engineer, Amazon DynamoDB
Amazon Data Services, Inc., United States

Software Development Engineer – Amazon DynamoDB, AWS DynamoDB
Amazon Dev Center U.S., Inc., East Palo Alto, CA

Systems Engineer, AWS DynamoDB
Amazon.com Services LLC, Remote

Senior Backend Engineer, Machine Learning Platform
Spotify, New York, NY

Senior Data Engineer, Personalization
Spotify, New York, NY

Data Engineer - Redwood City, CA
MOLOCO, Redwood City, CA

GCP Developer
CloudBC Labs, Bellevue, WA

Lead Data Engineer
PayPal, Georgia

Azure DevOps Engineer
CTI Consulting, Remote

Azure Data Architect
Atmosera, Remote

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Sage IT, Inc., Florham Park, NJ

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