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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Faircom DB vs. IBM Db2 Event Store vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Faircom DB vs. IBM Db2 Event Store vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenFaircom DB infoformerly c-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertNative high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.Distributed Event Store optimized for Internet of Things use casesOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Event Store
Time Series DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte69,14
Rang#17  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,45
Rang#237  Overall
#38  Key-Value Stores
#112  Relational DBMS
Punkte0,41
Rang#243  Overall
#2  Event Stores
#17  Time Series DBMS
Punkte0,88
Rang#181  Overall
#92  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.faircom.com/­products/­faircom-dbwww.ibm.com/­products/­db2-event-storesplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodblearn.faircomcorp.com/­developers/­documentation_directorywww.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­en/­SSGNPV_2.0.0/­welcome.htmldoc.splicemachine.com
EntwicklerAmazonFairCom CorporationIBMSplice Machine
Erscheinungsjahr2012197920172014
Aktuelle VersionV12, November 20202.02.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationenkommerziell infoRestricted, free version availablekommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheANSI C, C++C und C++Java
Server BetriebssystemegehostetAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OS X
QNX
SCO
Solaris
VxWorks
Windows infoeasily portable to other OSs
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischema free, schema optional, schema required, partial schema,jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structuresjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinyes, ANSI SQL with proprietary extensionsja infothrough the embedded Spark runtimeja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIADO.NET
Direct SQL
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful MQTT/JSON API
RPC
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js and browser)
PHP
Python
Visual Basic
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja info.Net, JavaScript, C/C++jaja infoJava
Triggersja infoby integration with AWS Lambdajaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingFile partitioning, horizontal partitioning, sharding infoCustomizable business rules for table partitioningShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjayes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).Active-active shard replicationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Tunable consistency per server, database, table, and transaction
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regiontunable from ACID to Eventually ConsistentneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjajaNo - written data is immutableyes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes, tunable from durable to delayed durability to in-memoryYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storageja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarFine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for filesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBFaircom DB infoformerly c-treeACEIBM Db2 Event StoreSplice Machine
Specific characteristicsAchieve Hundreds of Thousands of Transactions Per Second on A Single Database Server...
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THE ONLY SCALE-OUT SQL RDBMS WITH BUILT-IN MACHINE LEARNING For data-rich, real-time...
» mehr
Competitive advantagesTop Features SQL Key-value store and navigational NoSQL API Indexed binary objects...
» mehr
Operational Workloads: Full ACID support with high performance at scale Multi-row...
» mehr
Typical application scenariosReal-time transaction processing solutions leverage FairCom DB because its NoSQL...
» mehr
New AI/ML and IoT Applications Data Warehouse Offloads Application Modernization...
» mehr
Key customersMicrosoft, UPS, Verizon, Motorola, Commvault, Thomson Reuters, ACI, BNY Mellon, Rockwell...
» mehr
Market metricsFrom banking and financial transactions, transportation, warehouse automation, package...
» mehr
Licensing and pricing modelsJust as the technical aspects of FairCom DB are flexible to meet operation requirements,...
» mehr
Kubernetes Community Edition: https://hub.helm.sh/charts/splicemachine/splice-helm...
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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