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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. EsgynDB vs. Titan

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.

Kurzbeschreibung

Gehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichert

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Titan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	69,14
Rang	#17	Overall
	#2	Document Stores
	#2	Key-Value Stores

Punkte	0,26
Rang	#265	Overall
	#122	Relational DBMS

Website

aws.amazon.com/dynamodb

esgyn.com

titan.thinkaurelius.com

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/dynamodb

esgyn.com/developers

github.com/thinkaurelius/titan/wiki

Entwickler

Amazon

Esgyn

Aurelius, owned by DataStax

Erscheinungsjahr

2012

2015

2012

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

kostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationen

kommerziell

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

Linux
OS X
Unix
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Clojure
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures

Triggers

by integration with AWS Lambda

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

über integrierbare Storage Backends

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication between multi datacenters

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden

mittels Faunus, eine Graph Analytics Engine

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

kann bei LeseOperationen spezifiziert werden

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Beziehungen in Graph

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

ACID across one or more tables within a single AWS account and region

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbar

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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13. Januar 2021, StreetInsider.com

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2. September 2020, GlobeNewswire

ScyllaDB Adds Amazon DynamoDB-compatible API to Database-as-a-Service Offering
10. Juni 2020, GlobeNewswire

The 16 Best Online Cloud Computing Courses and Training on Udemy
28. Dezember 2020, Solutions Review Enterprise Cloud

DynamoDB on-demand vs. provisioned capacity: Which is better?
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28. Mai 2019, Moneycontrol

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10. Januar 2018, GlobeNewswire

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19. Januar 2021, NeighborWebSJ

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21. Juni 2016, Datanami

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

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3. Februar 2015, VentureBeat

Graph Database Market Research, Industry Overview by Key Players – Tibco Software, Neo4j, AWS, Microsoft, OrientDB Ltd, triAGENS GmbH(Arango DB), Cray, MarkLogic, Franz Inc(AllegroGraph), Bitnine Global, Cayley, Twitter(FlockDB), Teradata(SQL-GR), IBM, SAP, Apache, Oracle, Titan, Marklogic, HyperGraphDB, Datastax
12. Januar 2021, Jumbo News

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