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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Elasticsearch vs. Microsoft Azure Search

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Elasticsearch vs. Microsoft Azure Search

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Search  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricSearch-as-a-service for web and mobile app development
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
SuchmaschineSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte69,14
Rang#17  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte151,00
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte6,26
Rang#60  Overall
#7  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.elastic.co/­elasticsearchazure.microsoft.com/­en-us/­services/­search
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­search
EntwicklerAmazonElasticMicrosoft
Erscheinungsjahr201220102015
Aktuelle Version7.8.0, Juni 2020V1
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache Version 2; Elastic Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on Amazon Web Services, Google Cloud and Microsoft Azure that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
Datenschemaschemafreischemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJava API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjanein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajaja infoImplicit feature of the cloud service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Eventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarja infousing Azure authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBElasticsearchMicrosoft Azure Search
Specific characteristicsElasticsearch is an open source search and analytics engine. As the heart of the...
» mehr
Competitive advantagesOpen source Real-time indexsearch, and analysis Horizontally scalable Distributed...
» mehr
Typical application scenariosEnterprise search (search experiences for your workplace, apps, and websites), observability...
» mehr
Key customersThousands of organizations worldwide, including Cisco, eBay, Goldman Sachs, Microsoft,...
» mehr
Market metricsPublic as of October 2018 Distributed workforce with 1900+ employees around the globe​...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
Elastic Cloud: Try the official managed Elasticsearch.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBElasticsearchMicrosoft Azure Search
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

NoSQL Database Market Tranquil Achievement by Players: DynamoDB, ObjectLabs Corporation, Skyll, MarkLogic – KSU | The Sentinel Newspaper
25. Februar 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

The 8 Best AWS Courses on Coursera to Consider for 2021
23. Februar 2021, Solutions Review Enterprise Cloud

Global NoSQL Database Market 2025: DynamoDB, ObjectLabs Corporation, Skyll, MarkLogic, InfiniteGraph, Oracle, MapR Technologies, he Apache Software Foundation, Basho Technologies, Aerospike
24. Februar 2021, The Bisouv Network

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13. Februar 2021, NeighborWebSJ

ScyllaDB Adds Amazon DynamoDB-compatible API to Database-as-a-Service Offering
10. Juni 2020, GlobeNewswire

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Is Elastic Stretching the Truth in Its Spat With AWS Over Elasticsearch License?
1. Februar 2021, Data Center Knowledge

EraDB Says Elasticsearch Clone Is More Scalable, Easier to Run
10. Februar 2021, Datanami

Elasticsearch license schism stirs open source funding fears
9. Februar 2021, TechTarget

ElasticPress.io Service Considers Next Move after Elasticsearch Abandons Open Source Licensing
28. Januar 2021, WP Tavern

Crate.io Announces CrateDB Will Switch to an Elasticsearch Fork Following License Change
11. Februar 2021, Yahoo Finance

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Cognitive Search - Azure Search with AI | Azure Friday - Microsoft
6. September 2019, Channel 9

How to use Azure Search in .Net
23. April 2018, InfoWorld

Knowledge mining using the knowledge store feature of Azure Search - Microsoft
17. September 2019, Channel 9

Azure Cognitive Search brings knowledge mining to the enterprise
21. November 2019, SDTimes.com

Microsoft Azure Search Scours Unstructured Data
12. Februar 2016, eWeek

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