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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Cloudflare Workers KV vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Cloudflare Workers KV vs. Milvus

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte73,00
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,25
Rang#289  Overall
#41  Key-Value Stores
Punkte2,76
Rang#96  Overall
#6  Vektor DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvmilvus.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apimilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerAmazonCloudflare
Erscheinungsjahr201220182019
Aktuelle Version2.4.4, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Go
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Datenschemaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP REST
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Eventual ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBCloudflare Workers KVMilvus
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBCloudflare Workers KVMilvus
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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3. Dezember 2024, AWS Blog

AWS Weekly Roundup: New Asia Pacific Region, DynamoDB updates, Amazon Q developer, and more (January 13, 2025) | Amazon Web Services
13. Januar 2025, AWS Blog

Using attribute-based access control for tag-based access authorization with Amazon DynamoDB
18. November 2024, AWS Blog

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17. Oktober 2024, AWS Blog

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We made Workers KV up to 3x faster — here’s the data
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Making Workers AI faster and more efficient: Performance optimization with KV cache compression and speculative decoding
26. September 2024, The Cloudflare Blog

Moving Baselime from AWS to Cloudflare: simpler architecture, improved performance, over 80% lower cloud costs
31. Oktober 2024, The Cloudflare Blog

Why Workers environment variables contain live objects
1. April 2024, The Cloudflare Blog

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15. März 2024, The Cloudflare Blog

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Hands-On Vector Similarity Search with Milvus
20. Oktober 2024, packtpub.com

Milvus 2.5 Creates the Best of Both Worlds With Hybrid Vector-Keyword Search
17. Dezember 2024, GlobeNewswire

Dance between dense and sparse embeddings: Enabling Hybrid Search in LangChain-Milvus
19. November 2024, Towards Data Science

Open source vector database vendor targets enterprise AI costs with cloud update
19. November 2024, VentureBeat

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26. März 2024, The New Stack

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