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DBMS > Amazon DynamoDB vs. BaseX vs. Hazelcast vs. Riak TS

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. BaseX vs. Hazelcast vs. Riak TS

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenBaseX  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenRiak TS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertLeichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.A widely adopted in-memory data gridRiak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Native XML DBMSKey-Value StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte70,06
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte1,56
Rang#141  Overall
#4  Native XML DBMS
Punkte5,72
Rang#59  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte0,17
Rang#318  Overall
#27  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbbasex.orghazelcast.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.basex.orghazelcast.org/­imdg/­docswww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latest
EntwicklerAmazonBaseX GmbHHazelcastOpen Source, formerly Basho Technologies
Erscheinungsjahr2012200720082015
Aktuelle Version11.2, August 20245.3.6, November 20233.0.0, September 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaErlang
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Datenschemaschemafreischemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein infoXQuery unterstützt Typenjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infothe object must implement a serialization strategynein
Sekundärindizesjajajaeingeschränkt
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languageyes, limited
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJava API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
HTTP API
Native Erlang Interface
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Actionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C infounofficial client library
C#
C++ infounofficial client library
Clojure infounofficial client library
Dart infounofficial client library
Erlang
Go infounofficial client library
Groovy infounofficial client library
Haskell infounofficial client library
Java
JavaScript infounofficial client library
Lisp infounofficial client library
Perl infounofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala infounofficial client library
Smalltalk infounofficial client library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoEvent Listeners, Executor ServicesErlang
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaja infomittels Eventsja infoEventsja infopre-commit hooks and post-commit hooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeineja infoReplicated Mapfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein infolinks between datasets can be stored
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionMehrere Lese-, ein Schreibprozessone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitednein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarBenutzer mit feingranularem, 4-stufigem BerechtigungskonzeptRole-based access controlnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBBaseXHazelcastRiak TS
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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