DB-EnginesExtremeDB: the hard real time dbmsEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Amazon DynamoDB vs. Bangdb vs. Elasticsearch vs. HEAVY.AI

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Bangdb vs. Elasticsearch vs. HEAVY.AI

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
SuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte84,46
Rang#16  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,04
Rang#332  Overall
#45  Document Stores
#34  Graph DBMS
#29  Time Series DBMS
Punkte157,69
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte1,29
Rang#153  Overall
#73  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbbangdb.comwww.elastic.co/­elasticsearchgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbbangdb.com/­developerwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.heavy.ai
EntwicklerAmazonSachin Sinha, BangDBElasticHEAVY.AI, Inc.
Erscheinungsjahr2012201220102016
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20217.8.0, Juni 20205.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoBSD 3Open Source infoElastic LicenseOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++JavaC++ and CUDA
Server BetriebssystemegehostetLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejayes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL like support with command line toolSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIPropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Java
Python
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjanein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdayes, Notifications (with Streaming only)ja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardingSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)jaMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Tunable consistency, set CAP knob accordinglyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, optimistic concurrency controljaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, implements WAL (Write ahead log) as welljaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modeMemcached and Redis integrationja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbaryes (enterprise version only)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBBangdbElasticsearchHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022
Specific characteristicsBangDB is a converged NoSql database platform which natively integrated streaming,...
» mehr
Optimizes memory and compute layers to deliver unprecedented performance. Natively...
» mehr
Competitive advantagesConverged Platform to break silos for higher scale and performance BangDB is a novel...
» mehr
Only HEAVY.AI allows users to visually and interactively discover high-value patterns,...
» mehr
Typical application scenariosIOT and time series data monitoring Devops, servers, network monitoring Real-Time...
» mehr
Advanced analytics, geospatial and time-series analytics, accelerated data science,...
» mehr
Key customersCisco, Accenture, Opera, Airpay, CtrlS, makemytrip, wine central, over 150 SaaS customers
» mehr
Market metricsBangDB is one of the fastest databases in the marke with over 2X performance over...
» mehr
Licensing and pricing modelsBangDB community and enterprise model. Details at https://bangdb.com/pricing/
» mehr
HEAVY.AI Free (Free Forever), Foundations ($2k/month), and Enterprise Licensure (Inquire...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
DbVisualizer is equipping database professionals with the tools they need to build, manage and maintain state-of-the-art database technologies. It has sky-high user satisfaction and is the preferred tool for database professionals around the world. Customers include Tesla, Apple, Facebook, Deutsche Bank, NASA, and 25,000 others in 145 countries.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBBangdbElasticsearchHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Quick Start to AWS: Databases. Part 1: Introduction to RDS, Aurora &… | by Cloud Digests | Geek Culture | Apr, 2022
20. April 2022, Medium

AWS goes live with Amplify Studio: Quick, cloud-hosted application building
22. April 2022, DevClass

Snowflake vs. AWS Redshift: 2022 Data Warehouse Comparison | eWEEK
18. Mai 2022, eWeek

Designing Secure Tenant Isolation in Python for Serverless Apps
20. April 2022, InfoQ.com

Clumio adds DynamoDB to backup-as-a-service portfolio
12. April 2022, TechTarget

bereitgestellt von Google News

Netflix Studio Search: Using Elasticsearch and Apache Flink to Index Federated GraphQL Data
19. April 2022, InfoQ.com

Exposed ElasticSearch server compromises thousands of borrowers
6. Mai 2022, SC Media

Elastic Announces New Capabilities to Help Customers Solve Their Biggest Business Challenges
3. Mai 2022, Business Wire

Elastic to Announce Fourth Quarter and Full Year Fiscal 2022 Earnings Results on Wednesday, June 1, 2022
17. Mai 2022, Business Wire

Grafana Nixes Cortex Support for Amazon Managed Prometheus
28. April 2022, thenewstack.io

bereitgestellt von Google News

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q2 2022
27. April 2022, insideBIGDATA

OmniSci Gets HEAVY New Name and New CEO
1. März 2022, Datanami

Nvidia unveils a new GPU architecture designed for AI data centers
22. März 2022, Network World

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q1 2022
10. Januar 2022, insideBIGDATA

Real-time Analytics News for Week Ending March 26
27. März 2022, RTInsights

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Support Engineer (L5), Checkout
Amazon.com Services LLC, Remote

SDE-AWS AI Rekognition Labels, Amazon Rekognition Labels & Moderation
Amazon.com Services LLC, Bellevue, WA

Software Development Engineer, Amazon DynamoDB Replicator
Amazon Dev Center U.S., Inc., Remote

BOT-2_VG_Pro_T2_Ang_C1_US
Capgemini, New York, NY

Support Engineer, DynamoDB
Amazon Dev Center U.S., Inc., Seattle, WA

Europe and Russia SME
Two Six Technologies, Arlington, VA

Software QA Analyst
Bonterra, Washington, DC

QA Team Lead (Western Europe, Remote)
INTEL 471, Remote

Software QA Engineer
Bonterra, Washington, DC

Technical Writer - OpenSearch/AWS - Location Flexibility: Open to multiple AWS U.S. corporate office locations, AWS OpenSearch
Amazon Dev Center U.S., Inc., Remote

Senior DevOps Engineer
NVIDIA, Santa Clara, CA

Product Designer 2
Microsoft, Redmond, WA

Accountant
HEAVY.AI, Inc., San Francisco Bay Area, CA

jobs by Indeed



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

MariaDB logo

SkySQL, the ultimate
MariaDB cloud, is here.

Get started with SkySQL today!

Vertica logo

Vertica Accelerator. The fastest analytics and machine learning, delivered as SaaS, with automated setup, administration, and management. Free trial.

Redis logo

The world’s most loved real‑time data platform.
Try free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

The definitive guide for Cassandra

Imagine What You Could Do if Scalability Wasn‘t a Problem!
Download the Cassandra e-book for free!

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt