DBMS > Amazon DynamoDB vs. Apache Phoenix vs. QuestDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Apache Phoenix vs. QuestDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Gehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichert

A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase

A high performance open source SQL database for time series data

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	71,85
Rang	#17	Overall
	#3	Document Stores
	#2	Key-Value Stores

Punkte	1,93
Rang	#120	Overall
	#59	Relational DBMS

Punkte	2,83
Rang	#95	Overall
	#6	Time Series DBMS

Website

aws.amazon.com/dynamodb

phoenix.apache.org

questdb.io

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/dynamodb

phoenix.apache.org

questdb.io/docs

Entwickler

Amazon

Apache Software Foundation

QuestDB Technology Inc

Erscheinungsjahr

2012

2014

Aktuelle Version

5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

kostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationen

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Java (Zero-GC), C++, Rust

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
Unix
Windows

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

late-bound, schema-on-read capabilities

schema-free via InfluxDB Line Protocol

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL with time-series extensions

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

JDBC

HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

PostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

over HTTP

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

by integration with AWS Lambda

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontal partitioning (by timestamps)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-replica replication with eventual consistency

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

kann bei LeseOperationen spezifiziert werden

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

ACID across one or more tables within a single AWS account and region

ACID

ACID for single-table writes

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

through memory mapped files

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbar

Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

The future of fast databases: Lessons from a decade of QuestDB
10. Oktober 2024

QuestDB 8.1.2 - Tabs & Balance
8. Oktober 2024

QuestDB + Hacktoberfest 2024: Embrace the Season of Open Source!
4. Oktober 2024

Combine Java and Rust Code Coverage in a Polyglot Project
10. September 2024

Building a new vector based storage model
22. August 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021, Krishna Maheshwari (sponsor)

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Vector search for Amazon DynamoDB with zero ETL for Amazon OpenSearch Service
2. Oktober 2024, AWS Blog

Join the preview of attribute-based access control for Amazon DynamoDB | Amazon Web Services
3. September 2024, AWS Blog

Migrating a Trillion Entries of Uber’s Ledger Data from DynamoDB to LedgerStore
11. April 2024, Uber

How Samsung Cloud optimized Amazon DynamoDB costs
19. September 2024, AWS Blog

Achieve near real-time analytics on Amazon DynamoDB with SingleStore
16. September 2024, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

Bridge the SQL-NoSQL gap with Apache Phoenix
9. Juli 2024, InfoWorld

Supercharge SQL on Your Data in Apache HBase with Apache Phoenix
2. Juni 2016, AWS Blog

HBase With Apache Phoenix - A Beginner's Guide to Architecting Big Data Applications [Video]
22. Oktober 2022, O'Reilly Media

Deep dive into Azure HDInsight 4.0
25. September 2018, Microsoft

Hortonworks Starts Hadoop Summit with Data Platform Update
28. Juni 2016, ADT Magazine

bereitgestellt von Google News

SQL Extensions for Time-Series Data in QuestDB
11. Januar 2021, Towards Data Science

QuestDB snares $12M Series A with hosted version coming soon
3. November 2021, TechCrunch

Read the Pitch Deck Database Startup QuestDB Used to Raise $12 Million
11. November 2021, Business Insider

QuestDB Raises $12M in Series A Funding
8. November 2021, FinSMEs

QuestDB nabs $2.3M seed to build open source time series database
2. Juli 2020, TechCrunch

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk