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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Apache Drill vs. InfluxDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Apache Drill vs. InfluxDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageDBMS for storing time series, events and metrics
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte69,14
Rang#17  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte2,73
Rang#103  Overall
#18  Document Stores
#50  Relational DBMS
Punkte26,25
Rang#27  Overall
#1  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbdrill.apache.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overview
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdrill.apache.org/­docsdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerAmazonApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201220122013
Aktuelle Version1.18.0, September 20202.0.2, November 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGo
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data and Strings
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoin enterprise version only
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaDepending on the underlying data sourceja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarDepending on the underlying data sourceEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBApache DrillInfluxDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

Monitoring DigitalOcean Billing with InfluxDB
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InfluxDB C Client Library for Capturing Statistics
23. Februar 2021

A Partnership Between InfluxData and Ockam Brings Trust to Time Series Data
22. Februar 2021

Why I Joined InfluxData
19. Februar 2021

Announcement: Register for InfluxDays EMEA 2021
18. Februar 2021

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBApache DrillInfluxDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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NoSQL Database Market Tranquil Achievement by Players: DynamoDB, ObjectLabs Corporation, Skyll, MarkLogic – KSU | The Sentinel Newspaper
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30. Januar 2019, Business Wire

Solving Ad Hoc Query Challenges with Apache Drill
10. Mai 2016, Database Trends and Applications

Google’s Real Time Big Data Tool Cloned By Apache Drill
17. August 2012, TechCrunch

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29. Januar 2021, AiThority

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10. Februar 2021, InfoQ.com

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30. November 2020, DevOps.com

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