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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. OpenSearch vs. Qdrant

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenSearch  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceA distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache LuceneA high-performance vector database with neural network or semantic-based matching
Primäres DatenbankmodellDocument StoreSuchmaschine
Vektor DBMS
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,79
Rang#125  Overall
#23  Document Stores
Punkte17,19
Rang#32  Overall
#4  Suchmaschinen
#2  Vektor DBMS
Punkte2,23
Rang#106  Overall
#8  Vektor DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbgithub.com/­opensearch-project
opensearch.org
github.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesopensearch.org/­docs/­latestqdrant.tech/­documentation
EntwicklerThe OpenSearch Software FoundationQdrant
Erscheinungsjahr201920212021
Aktuelle Version2.19, Februar 2025
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
STACKIT OpenSearch offers OpenSearch in a managed version in enterprise grade, 100% GDPR-compliant, for a wide range of applications like analytics, website search, offering scalability and fast data access.
ImplementierungsspracheJavaRust
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMDocker
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreischemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumbers, Strings, Geo, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-text
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagenein
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)Java API
RESTful HTTP/JSON API
gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby infoElasticsearch client
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' features
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasjaCollection-level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possiblenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesKey-based authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBOpenSearchQdrant
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Powering a Generative AI Platform Using Amazon DocumentDB with tresle.ai | Amazon Web Services
18. April 2025, Amazon Web Services (AWS)

Amazon DocumentDB Quick Start: Zero Setup with AWS CloudShell
14. März 2025, Amazon Web Services (AWS)

Use IAM authentication with Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)
17. Oktober 2024, Amazon Web Services (AWS)

Optimizing costs on Amazon DocumentDB using event-driven architecture and the AWS EventBridge Terraform module
23. August 2024, Amazon Web Services (AWS)

Build containerized applications for Amazon DocumentDB that run on Amazon ECS on AWS Fargate
23. Oktober 2024, Amazon Web Services (AWS)

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Combine keyword and semantic search for text and images using Amazon Bedrock and Amazon OpenSearch Service
24. April 2025, Amazon Web Services (AWS)

Accelerate data pipeline creation with the new visual interface in Amazon OpenSearch Ingestion
22. April 2025, Amazon Web Services (AWS)

OpenSearch: What’s Next for the Search and Analytics Suite?
10. April 2025, The New Stack

Accelerate operational analytics with Amazon Q Developer in Amazon OpenSearch Service
31. März 2025, Amazon Web Services (AWS)

Amazon OpenSearch Service vector database capabilities revisited | Amazon Web Services
3. März 2025, Amazon Web Services (AWS)

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.NET AI Chat Web App Template Preview 2 Released with Qdrant and .NET Aspire Support
21. April 2025, infoq.com

Qdrant update adds security measures for AI development
4. März 2025, TechTarget

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4. März 2025, SiliconANGLE

Qdrant Launches the First Platform-Independent GPU-Accelerated Vector Indexing for Real-Time AI Applications
23. Januar 2025, Business Wire

Qdrant promises 10x faster indexing with GPU-powered vector database
23. Januar 2025, Blocks and Files

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