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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Microsoft Azure Search

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Unsere Besucher vergleichen Amazon DocumentDB und Microsoft Azure Search oft mit Elasticsearch, MongoDB und Microsoft Azure Cosmos DB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Search  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	Search-as-a-service for web and mobile app development
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,83 Rang #129   Overall #23   Document Stores	Punkte 7,58 Rang #58   Overall #7   Suchmaschinen
Website	aws.amazon.com/­documentdb	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­search
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­search
Entwickler		Microsoft
Erscheinungsjahr	2019	2015
Aktuelle Version		V1
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server Betriebssysteme	gehostet	gehostet
Datenschema	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python	.Net C#
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein
Triggers	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas	ja Implicit feature of the cloud service
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	ja using Azure authentication
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
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