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DBMS > Amazon DocumentDB vs. Kinetica vs. Redis

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Kinetica vs. Redis

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRedis  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsIn-Memory Datenbank für den Einsatz als Datenbank, Cache oder Message Broker infoRedis legt höchsten Wert auf Performanz. Bei Designentscheidungen wird typischerweise Performanz der Vorzug vor Features oder Speicherbedarf gegeben.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSKey-Value Store infoMultiple data types and a rich set of operations, as well as configurable data expiration, eviction and persistence
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infowith Redis Modules
Graph DBMS infowith Redis Modules
Suchmaschine infowith Redis Modules
Time Series DBMS infowith Redis Modules
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,69
Rang#182  Overall
#27  Document Stores
Punkte0,57
Rang#198  Overall
#96  Relational DBMS
Punkte148,75
Rang#8  Overall
#1  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.kinetica.comredis.io
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourceswww.kinetica.com/­docsredis.io/­documentation
EntwicklerKineticaSalvatore Sanfilippo infoEntwicklung von Redis Labs finanziert
Erscheinungsjahr201920122009
Aktuelle Version6.05.0.7, November 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoBSD 3-Clause, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C
Server BetriebssystemegehostetLinuxBSD
Linux
OS X
Windows infoportiert und gewartet durch Microsoft Open Technologies, Inc.
Datenschemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajateilweise infoSupported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexes
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infowith RediSearch module
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization Protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenLua
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasMaster-Slave ReplikationMaster-Slave Replikation infoChained replication wird unterstützt
Multi-Master Replikation infowith Redis Enterprise Pack
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possiblejanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsneinoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoDatenzugriffe werden vom Server serialisiert
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infokonfigurierbare Persistenzmechanismen via snapshots oder logs
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneEinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz infoAccess control lists and SSL are available in the commercial version

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

ScaleGrid: Fully managed Redis-as-a-Service in the cloud.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBKineticaRedis
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

MongoDB is the DBMS of the year, defending the title from last year
7. Januar 2015, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Database Reliability Engineer
MathWorks, Natick, MA

Azure Architect
Insight Enterprises, Inc., Austin, TX

Database Engineer II
Expedia.com, Seattle, WA

Software Development Architect
Insight Enterprises, Inc., Tempe, AZ

Business Development Director (Government/Public Sector)
Kinetica DB, Arlington, VA

Customer Success Operations Lead
Kinetica DB, San Francisco, CA

Software Engineer in Test
Kinetica DB, Arlington, VA

Machine Learning Engineer, AAG Engineering
Bain & Company Inc, Los Angeles, CA

Sr. Software Engineer (C++)
Kinetica DB, Arlington, VA

Sr. Database Specialist
Nestlé, St. Louis, MO

Database Engineer (MySQL)
Grab Taxi, Bellevue, WA

Database Administrator
TMP WORLDWIDE, New York, NY

Database Architect
Kronos Incorporated, Lowell, MA

PostgreSQL Database Admin
AWeber, Chalfont, PA

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