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DBMS > Amazon DocumentDB vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Kinetica

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Unsere Besucher vergleichen Amazon DocumentDB und Kinetica oft mit MongoDB, Elasticsearch und Redis.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,65
Rang#183  Overall
#28  Document Stores
Punkte0,60
Rang#193  Overall
#93  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.kinetica.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourceswww.kinetica.com/­docs
EntwicklerKinetica
Erscheinungsjahr20192012
Aktuelle Version6.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBKinetica
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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9. Dezember 2019, SiliconANGLE

AWS Announces Amazon DocumentDB (with MongoDB Compatibility)
9. Januar 2019, Business Wire

MongoDB revenues rise sharply as Atlas customer headcount more than doubles year-on-year
10. Dezember 2019, Diginomica

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4. Dezember 2019, TechTarget

How We'll Know If Amazon's DocumentDB Is Hurting MongoDB
21. März 2019, The Motley Fool

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Kinetica Active Analytics Platform Incorporates NVIDIA RAPIDS for Predictive Analytics
13. November 2019, Database Trends and Applications

The Kinetica Active Analytics Platform and RAPIDS Now Available on Oracle Cloud Infrastructure to Accelerate Predictive Data Analytics Performance
19. November 2019, Yahoo Finance

GPU Database Market to Gain a Stronghold by 2026
10. Dezember 2019, Statsflash

White paper: Inside Kinetica
6. Dezember 2019, ITWeb

GPU Database Market Latest Trend with Top key players: Kinetica, Omnisci, Sqream
28. November 2019, Montana Ledger

bereitgestellt von Google News

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Product Manager, Databases
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Principal Product Manager - DocumentDB
Amazon Web Services, Inc., Seattle, WA

Principal Product Manager - New Service
Amazon Web Services, Inc., Seattle, WA

Database Consultant
Symphony Health Solutions, United States

Principal Solutions Engineer (Federal)
Kinetica DB, Arlington, VA

Machine Learning Engineer
BAIN & COMPANY, Los Angeles, CA

Senior Data Engineer
General Dynamics Information Technology, Falls Church, VA

BI Data Analytics SME
Oasys Inc., Huntsville, AL

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