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DBMS > Amazon DocumentDB vs. InfluxDB vs. Microsoft Access

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. InfluxDB vs. Microsoft Access

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceDBMS for storing time series, events and metricsMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,44
Rang#142  Overall
#23  Document Stores
Punkte28,52
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte116,38
Rang#11  Overall
#7  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­access
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdocs.influxdata.com/­influxdbdeveloper.microsoft.com/­en-us/­access
EntwicklerMicrosoft
Erscheinungsjahr201920131992
Aktuelle Version2.0.8, August 20211902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)HTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Triggersneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsneinACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DocumentDBInfluxDBMicrosoft Access
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

Release Announcement: InfluxDB CLI 2.2.0
22. Oktober 2021

InfluxDB Cloud and Telegraf for the Home Lab
22. Oktober 2021

Getting Started with Telegraf
21. Oktober 2021

Using InfluxDB as a Modern Process Historian
21. Oktober 2021

Energy Regulators Driving Cloud-First Strategies in Race to Net Zero Carbon
18. Oktober 2021

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBInfluxDBMicrosoft Access
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How MongoDB Beat Amazon
8. Oktober 2021, The Motley Fool

Amazon DocumentDB adds Global Clusters
2. Juni 2021, ZDNet

Amazon Adds Global Clusters to DocumentDB
9. Juni 2021, InfoQ.com

Amazon DocumentDB Adds Global Cluster Support
8. Juni 2021, iProgrammer

Introduction to Amazon DocumentDB With MongoDB Compatibility
19. Oktober 2020, AiThority

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InfluxData Brings Kubernetes Expertise to KubeCon + CloudNativeCon North America 2021
5. Oktober 2021, Business Wire

InfluxData to Host Annual User Conference InfluxDays North America
12. Oktober 2021, Business Wire

InfluxData Announces New Executive Leadership Appointments
28. September 2021, Business Wire

Monitoring PLC and SCADA Systems Using MQTT and InfluxDB -- ADTmag
30. September 2021, ADT Magazine

How to Pivot and Join Time-Series Data in Flux
7. Oktober 2021, DevOps.com

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Top 9 Data Modeling Tools & Software 2021
6. Oktober 2021, IT Business Edge

How workplaces can support staff with MS
27. September 2021, Canadian Occupational Safety

Records Management Consultant at The Travelers Companies, Inc.
13. Oktober 2021, Insurance Journal

How to Export Microsoft Access Data to a Word Document - MUO
30. August 2021, MakeUseOf

MS Moonlight Walk, Davies Park West End
30. September 2021, The Westender

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Senior Data Engineer
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Senior Product Manager Tech ES - Amazon DocumentDB
Amazon Dev Center U.S., Inc., Seattle, WA

MS Access/VBA DEveloper
Tetra Tech, Pittsburgh, PA

MS Access Programer
Rattan Consulting, Oklahoma City, OK

MS ACCESS / VBA DEVELOPER
DNTG Software, Cerritos, CA

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Business Operations Manager
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