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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Heroic vs. Hive

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,80
Rang#132  Overall
#23  Document Stores
Punkte0,22
Rang#285  Overall
#25  Time Series DBMS
Punkte81,61
Rang#17  Overall
#11  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbspotify.github.io/­heroic/­#!/­indexhive.apache.org
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesspotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overviewcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerSpotifyApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr201920142012
Aktuelle Version3.1.2, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasjafrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBHeroicHive
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AWS DocumentDB not MongoDB-compatible, says MongoDB Inc
6. Dezember 2021, The Register

Amazon DocumentDB adds Global Clusters
2. Juni 2021, ZDNet

AWS, MongoDB database collision stirs open source tensions
11. Januar 2019, TechTarget

Building modern applications with a JSON document database: An introduction to Amazon DocumentDB with MongoDB compatibility
12. April 2022, Database Trends and Applications

Introduction to Amazon DocumentDB With MongoDB Compatibility
19. Oktober 2020, AiThority

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Uber Hires Ex-facebook Exec Namit Jain To Lead Core Platform In India | Mint
24. Mai 2022, Mint

Software Architectural Patterns in Data Engineering | by Kunal Sharma | Expedia Group Technology | May, 2022
24. Mai 2022, Medium

Top online courses to learn Apache Spark
5. Mai 2022, Analytics India Magazine

Starburst boosts data lake connections and fault tolerance
4. Mai 2022, TechTarget

WANdisco introduces Hive metadata migration to Databricks
24. Mai 2021, TechTarget

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Senior Software Development Engineer, Amazon DocumentDB
Amazon.com Services LLC, Seattle, WA

Data Engineer
Instant Financial, Alpharetta, GA

Cloud Architect Senior
Peraton, Atlanta, GA

Senior Product Manager Tech ES, Amazon DocumentDB
Amazon Dev Center U.S., Inc., East Palo Alto, CA

Hadoop Lead Systems Administrator
Telus International, St. Louis, MO

Assistant Vice President
Deutsche Bank, New York, NY

Data Engineer
kastech software solutions, Remote

Big Data Engineer|Raleigh|NC
Freemind solutions, Raleigh, NC

Big Data Engineer
Apexon, Menomonee Falls, WI

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