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DBMS > Amazon DocumentDB vs. Google BigQuery vs. Quasardb vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Google BigQuery vs. Quasardb vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceLarge scale data warehouse service with append-only tablesDistributed, high-performance timeseries databaseA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,92
Rang#130  Overall
#24  Document Stores
Punkte50,12
Rang#24  Overall
#16  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#332  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte4,87
Rang#80  Overall
#5  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbcloud.google.com/­bigqueryquasardb.netwww.timescale.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcescloud.google.com/­bigquery/­docsdoc.quasar.ai/­masterdocs.timescale.com
EntwicklerGooglequasardbTimescale
Erscheinungsjahr2019201020092017
Aktuelle Version3.13.3, April 20222.6.0, Februar 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C
Server BetriebssystemegehostetgehostetBSD
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infointeger and binaryja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjaneinja infomittels Tagsja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query languageja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)RESTful HTTP/JSON APIHTTP APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding infoconsistent hashingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasSource-Replica Replikation mit wählbarem ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinwith Hadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoTransient modenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Cryptographically strong user authentication and audit trailBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DocumentDBGoogle BigQueryQuasardbTimescaleDB
Specific characteristicsTimescale is the creator of TimescaleDB , the first open-source relational database...
» mehr
Competitive advantagesTimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosTime-series Analytics TimescaleDB boosts the performance of PostgreSQL for time-series...
» mehr
Key customersTransferWise, Maersk, Walmart, Comcast, LaunchDarkly, IBM, NOV, Cisco, Nutanix, Warner...
» mehr
Market metricsWith over 12,700 GitHub stars and growing, 1,000,000 active databases, and an active...
» mehr
Licensing and pricing modelsTimescaleDB is available as a self-hosted product under two licenses, the Timescale...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBGoogle BigQueryQuasardbTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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5. Oktober 2021, businesswire.com

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16. Mai 2022, businesswire.com

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11. August 2021, CDOTrends

Timescale Releases Third State of PostgreSQL Report
29. Juli 2022, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

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